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目 录
中 文 摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.2.1 司法智能化研究现状 2
1.2.2 罪名自动预测研究现状 3
1.3 主要研究内容 4
1.4 论文组织结构 5
第二章 任务描述及评价指标 7
2.1 任务定义 7
2.2 任务特点及分析 7
2.2.1 词语语义差异性 7
2.2.2 数罪并罚 9
2.2.3 外部法条信息的引入 10
2.3 实验数据及预处理 11
2.3.1 数据集 11
2.3.2 数据预处理 11
2.4 评价指标 12
2.5 本章小结 13
第三章 基于词语语义差异性的多标签罪名预测 15
3.1 基于注意力机制的词语语义差异性建模 15
3.1.1 Bi-GRU 层 15
3.1.2 注意力层 16
3.1.3 特征提取层 17
3.2 多标签罪名预测模型 17
3.3 实验结果及分析 18
3.4 本章小结 21
第四章 基于事实-法条注意力交互机制的罪名预测 23
4.1 事实-法条编码器 23
4.1.1 事实编码器 23
4.1.2 法条编码器 24
4.2 事实-法条关联交互机制 25
4.3 训练和优化 26
4.4 实验结果及分析 26
4.5 本章小结 29
第五章 总结与展望 31
5.1 总结 31
5.2 展望 31
参 考 文 献 33
攻读学位期间取得的研究成果 37
致 谢 38
个人简况及联系方式 39
承 诺 书 40
学位论文使用授权声明 41
Contents
Chinese Abstract I
ABSTRACT II
Chapter 1 Introduction 1
1.1 Research Background and Significance 1
1.2 Research Status 2
1.2.1 Judicial Intelligence 2
1.2.2 Automatic Charge Prediction 3
1.3 Research Contents 4
1.4 Structrue of the Thesis 5
Chapter 2 Task Description and Evaluation Index 7
2.1 Formalization 7
2.2 Task Characteristics Analysis 7
2.2.1 Semantic Differences in Words 7
2.2.2 Combined Punishment 9
2.2.3 Integration of External Legal Information 10
2.3 Datasets and Preprocess 11
2.3.1 Datasets 11
2.3.2 Preprocess 11
2.4 Evaluation Index
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