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西 北 师 范 大 学 学 报 (自然科学版) 第 弱卷 1999年第 3期
JournalofN0工tl1wescN咖 lalUniversity(Natu~lScience) Va1.35 1999 No3
}(,( 股票市场预测的随机过程模型
0I
颜荣芳
(西北师范大学 数学系,甘肃 兰州 73O070) =()z卵
摘 要 :在肢 市预测中;1入 了随机过程 的理论和方法,建立 了胜市预剐的随机 过租模型.
荤中詈图分娄号:O211.6碰7 文献标识码:A墼 銎文章编编号号。J砧1.9晦X(f9妇)03-04奶
众所 股神 妻数 躲用表 ㈣股票指数简搬
指 ,下同),显然 是一个随机变量 ,而f :f≥0j是一个随机过程.至今.人们已经成功地
将数学分析的方法应用于股市预测中并且建立 了大量的数学模型 .但是 ,尚未有人用随
机过程的理论和方法分析和研究股市 .笔者试图在股市预测中引入随机过程的方法 .并且建
立其随机过程模型.
1 股市预测 中的随机过程方法
用 J表示股指,贝4j∈cO,+*),在区间[O,+*)内插入 n一1个分点0 . …
‰ 并使得概率 P(,∈[扎… +*))e (这里分点的个数及正数 e的大小根据实际情况
确定).记 。=0, =+*,这样就将 [0,+*)分成了 n个区间,其中第 i个区间记为
[ ,)(1≤i≤n).从时刻 0开始,每隔 小时 (T0为常数,称为间隔)记录一次股
指 ,.显然 ,总在而且只能在n个小区间中的某一个内.定义
,= . 若 ,∈ 【H , ], 1≤ i≤ n.
用 ,啪表示第m次记录的股指并按如上的定义重新赋值 ,永远记录下去 ,就得到一个状态有
限的可列随机过程 其状态空间为 E={1,2,…,n},
为了方便问题讨论.做 以下假设 :
1)股市不受任何投资者的操纵,只受全球或地区经济、政治、社会等各种随机因素的
影响.证券管理部门的宏观政策.如涨停制度、特别处理制度是平稳的.
2)现在的行情是决定未来行情最重要的因素 ,而过去的行情对未来行情影响不大,因
此后者可忽略不计 .
3)如果在 2个不同的时刻所记录的股指相同 (即2次记录的指数在同一区问内).则由
这 2个时刻为起点经相 同的问隔数指数相同的概率相等 .
设 屯, 一.£,i+∈E,由假设 2),有
,(+】=i+】IL =i,…,11=i】,1o=i0)=,(L+】=i+I,啊=i).
收稿 日期 :1998.06-20;修改稿收到 日期:1999-05.10
基金项 目:甘肃省 自然科学基金资助项 目 (zs98J.A25-O21.G)
作者简介 :颧荣芳 (1965一),男,甘肃武山人 ,西北师范大学讲师 .主要从事经济数学模型研究
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1999年第3期 颜荣芳:股票市场预坝I的随机过程模型
19 № .3 A talldonlmodelofprediaionl】nstockInal~t
由假设 3),对任意 自然数 m及 ,有
P(L+= l,m=i)=P( = lIo= ).
由此可知 {L:n≥01是一个齐次的、有限状态的马尔可夫链 .记
= P(,,= l厶 :i), ∈E,
P =P(,m= l =i), i,∈E,
则 表示现在股指在 i的条件下,经过 1个间隔股指为 的概率 ;而
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