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插值分析(反比例加权方法)
使用空气检测站数插值
新建一个GDB,用于保存分析结果。定位到【6-Data】-【data2】文件夹,右键单击,选择【新建】-【文件地理数据库】;
重命名数据库为【work.gdb】,右键单击,选择【设为默认地理数据库】;
添加数据,定位到【6-Data】-【data2】文件夹,将数据添加至地图;
在内容列表,右键单击【pm25图层,选择【打开属性表】,查看数据,以【value_】列的值作为插值分析的数据值;
打开【Spatial Analyst工具】-【插值分析】-【反距离权重法】工具;
在第一次探索数据的时候,设置输入点要素为【pm25和Z值字段为【Value_】。设置完成之后,单击【确定】,进行分析;
查看分析结果;
下面调整【反距离权重法】工具的其他参数,设置处理范围。打开【反距离权重法】工具,单击【环境变量】;
弹出【环境设置】,选择【处理范围】,设置处理范围为【与图层bj相同】;
设置完成后,单击【确定】,关闭【环境设置】窗口;
回到【反距离权重】工具,为减少插值之后的锯齿效果,将输出像元大小缩小10倍,将【6.483800000002E-03】改成【6.483800000002E -04】,如下图;
设置完成之后,单击【确定】,开始分析;
待工具运行结束,查看结果;
下面调整【反距离权重法】工具的其他参数,设置按照距离的方式进行插值分析。打开【反距离权重】工具,有哪些信誉好的足球投注网站半径选择【固定】,距离为【1.5】,其他参数如下图;
设置【环境变量】-【处理范围】-【与图层bj相同】;
设置完成之后,单击【确定】,进行插值分析,查看结果可以发现,固定范围的话,有哪些信誉好的足球投注网站距离越大,结果越平滑;
在内容列表,单击新生成的插值图层,选择【属性】,打开【图层属性】窗口,切换到【符号系统】页,对插值栅格进行符号化;
最终生成插值栅格专题图。
使用插值专题图提取等值线
打开【Spatial Analyst工具】-【表面分析】-【等值线】工具;
输入栅格选择上个练习最后生成的插值栅格图层【Idw_pm25…】,等值线间距为【20】,其他参数如下图;
设置完成之后,单击【确定】,开始分析;
待工具运行结束,查看结果。
裁剪数据,制作北京市的空气污染专题图
提取北京市范围内的栅格数据。打开【Spatial Analyst工具】-【提取分析】-【按掩膜提取】工具;
设置参数,输入栅格选择最后生成的插值栅格图【Idw_pm25…】,掩膜要素选择北京的行政区划【bj】图层;
设置完成之后,单击【确定】,待工具运行结束,提取出一张北京范围的插值栅格图,如下图;
打开【分析工具】-【提取工具】-【裁剪】工具;
输入要素选择提取的等值线图层【Countor_Idw…】,裁剪要素选择北京行政区划【bj】图层;
设置完成后,单击【确定】,完成等值线的裁剪工作;
对栅格进行渲染配色。选择提取的北京插值栅格,右键单击,选择【属性】,切换到【符号系统】页,选择【拉伸】,然后选择一个色带,如下图;
单击【确定】,关闭【图层属性】窗口;
对等值线图层进行标注,选择提取的等值线图层,右键单击,选择【属性】,切换到【标注】页,标注字段选择【Contour】,如下图;
对等值线图层进行符号设置,切换到【符号系统】页,在【显示】中选择【类别】-【唯一值】,值字段选择【Contour】,单击【添加所有值】,并且选择一个色带,如下图;
单击【确定】,关闭【图层属性】窗口。完成北京市空气质量专题图,如下图。
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