大数据技术应用（国家） 技能点1：数据准备 创建Hive表.docx

PAGE2 / NUMPAGES11 创建Hive表 创建Hive表 摘 要：本章节主要讲解Hive表如何创建和创建Hive表的类型。 关键词：建表、导入数据、内部表、外部表； 1. 内部表 1.1 建表 创建完成后使用show tables；查看是否创建成功。 1.2 导入数据 提前准备好一个txt文件，文件内容如下： 接下来导入数据： 查看表中的数据： 数据已经导入成功。 在导入数据的过程中，如果在建表的过程中没有指定location，那么就会在hive.metastore.warehouse.dir指定的路径下，以表名创建一个文件夹，之后所有有关该表的数据都会存储到此文件夹中。 hive.metastore.warehouse.dir是在HIVE_HOME/conf/hive-site.xml中配置的，如下，我配置的路径为/user/hive/warehouse： 现在去HDFS中就可以看到该路径下有个文件夹名为fz，fz下有个文件就是我们在导入数据时，从本地文件系统拷贝到HDFS中的fz.txt。 1.3 删除该表 该表删除后，再去HDFS中看一下还有没有之前创建的文件夹。 结果显示该文件夹已经没有了，也就是说当我们在删除内部表的时候，不仅删除了表中的数据，还删除了数据文件。 1.4 创建内部表实例操作 创建表并加载数据。 第一步：启动HDFS、YARN、Hive，启动完Hive之后创建Hive数据库，如果已经创建好了的就可以查看并应用它： Hiveshow tables； Hiveuse default; 也可以创建数据库： Hivecreate database testdb; Hiveshow database; Hiveuse hive; 第二步：创建内部表 由于Hive使用了类似于SQL的语法，所以创建内部表的语句相对于SQL只增加了行和字段分隔符。 在testdb数据库中创建一个名为names的表并在表中添加其结构： Create table names ( id int, name string,age int,number string)Row format delimited fields terminated by ‘\t’ Stored as textfile; 第三步：加载数据 数据文件可以从Hdfs或本地操作系统中加载到表中，如果加载HDFS文件使用LOAD DATA INPUT，而加载本地操作系统文件使用LOAD DATA LOCAL INPUT命令。Hive表保存的默认路径在${HIVE_HOME}/conf/hive-site,xml配置的hive.metastore.warehouse.dir属性指定，当创建表时会在hive.metastore.warehouse.dir指向目录下以表名创建一个文件夹，在本演示中表默认指向的是/user/hive/warehouse。数据文件在本地操作系统将复制到表对应的目录下，而数据文件在HDFS中，数据文件在HDFS中，数据文件将移动到表对应的目录下，原来的目录将不存在该文件。 注意：向表中插入数据（hive不支持insert into 的插入形式）。 Hiveload data local inpath ‘simple/name2.csv’ overwrite into table name; 加了overwrite则数据将会被覆盖，如果只是在后面追加数据不要加overwrite。 查询数据可以用count关键字查寻问价的行数，查询时会启动MapReduce进行计算，map的个数一般和数据分片个数对应。 查看表中所以“age”： HiveSelect age from names; 将表中年龄大于20岁的内容提取出来，并且建立一个名为nametwo的新表内容并且结构与names完全一致： 查看nametwo这张表格： HiveSelect * from nametwo； 包含baidu的数据，可以用like关键字进行模糊查询，Map的个数一般和数据分片个数对应： Hiveselect count(*)from SOGOUQ2 website ‘%baidu%’; 查询结果排名第一，点击次序排名第二，其中url包含baidu的数据 Hiveselect count(*)from SOGOUQ2 where S_SEQ=2 and C_SEQ=2 And website ‘%baidu%’; 2. 外部表 2.1 建表 建外部表时要加external关键字，我在建表时指定了location，当然也可以不指定，不指定就默认使用hive.metastore.warehouse.dir指定的路径。 2.2 导入数据 提前准备好数据文件fz_exte