抽样关键技术简答题及答案.doc

抽样技术各类简答题参考答案 习题一 1. 请列举部分你所了解和被接收抽样调查。 略 2. 抽样调查基础理论及其意义； 答：大数定律，中心极限定理，误差分布理论，概率理论。 大数定律是统计抽样调查数理基础，也给统计学中大量观察法提供了理论和数学方面依据；中心极限定理说明，用样本平均值产生概率来替换从总体中直接抽出来样本计算抽取样本概率，为抽样推断奠定了科学理论基础；认识抽样误差及其分布目标是期望所设计抽样方案所取得绝大部分估量量能很好集中在总体指标周围，经过计算抽样误差极限是抽样误差处于被控制状态；概率论作为数学一个分支而引进统计学中，是统计学发展史上关键事件。 3. 抽样调查特点。 答：1）随机抽样；2）以部分推断总体；3）存在抽样误差，但可计算，控制；4）速度快、周期短、精度高、费用低；5）抽样技术灵活多样；6）应用广泛。 4.样本可能数目及其意义； 答：样本可能数目是在容量为N总体中抽取容量为n样本时，全部可能被抽中不一样本个数，用A表示。 意义：正确了解样本可能数目标概念，对于正确了解和把握抽样调查误差计算，样本统计量抽样分布、抽样估量优良标准等一系列理论和方法问题全部有十分关键帮助。 5. 影响抽样误差原因； 答： 抽样误差是用样本统计量推断总体参数时误差，它属于一个代表性误差，在抽样调查中抽样误差是不可避免，但能够计算，而且能够被控制在任意小范围内；影响抽样误差原因：1)有样本量大小,抽样误差通常会伴随样本量大小而增减，在一些情形下，抽样误差和样本量大小平方根成反比关系；2)所研究现象总体变异程度大小，通常而言，总体变异程度越大则抽样误差可能越大；3）抽样方法方法，如放回抽样误差大于不放回抽样，多种不一样抽样组织方法也常会有不一样抽样误差。 在实际工作中，样本量和抽样方法方法影响是能够控制，总体变异程度虽不能够控制，但却可经过设计部分复杂抽样技术而将其影响加以控制。 习题二 三 简答题 1 概率抽样和非概率抽样区分 答：概率抽样是指在抽取样本单元时，每个总体单元有一个非零入样概率，而且样本单元抽取应遵照一定随机化程序。 2 普查和抽样调查区分 答：普查是对总体全部单元进行调查；抽样调查仅对总体中部分单元进行调查。 3何谓抽样效率，怎样评价设计效果？ 答：两个抽样方案抽样方差之比为抽样效率。当某个估量量方差比另一估量量方差小时，则称方差小估量量效率比较高，因方差大小和样本容量有直接关系，所以比较时通常以样本量相同时方差进行比较。 4 何谓三种性质分布？它们之间关系怎样？ 答：三种分布是指总体分布、样本分布、抽样分布。总体分布是指总体标志值分布；样本分布是指容量为n样本标志值分布；抽样分布则是指样本估量量分布，它是一个变量，据中心极限定理：当n增大时估量量分布趋向于正态分布，可用大样本理论对其进行区间估量。 5 简述抽样估量原理。 答：假如样本估量量，而且已知道在大样本情况下趋向于正态分布，只要知道抽样标准误差，就能够依据正态分布原理对进行区间估量。 习题三 五 简答题 1 何谓分层抽样？简述分层抽样意义？ 答：分层抽样是在概率抽样前提下，按某种标志将总体划分为若干层，然后按随机标准对每层全部进行抽样。分层抽样效率高于简单随机抽样，能够推算子总体。 2 试举一例说明分层抽样抽样效率比简单随机抽样要好。 答：简单简单随机抽样可能得到一个差样本，如一个总体进行简单随机抽样，N=6，其标志值为1，2，3，4，5，6，当 眉2时其均值变动范围在(1.5—5.5)；若1，2，3为一组，4，5，6为一组进行分层抽样进行则均值范围在(2.5，4.5)，则分层抽样精度提升。 3分层抽样分层标准及其意义。 答：在总体分层后：总体方差=层内方差+层间方差。据方差分析原理，在分层抽样条件下，抽样误差仅和层内方差相关，和层间方差无关，所以从其组织形式上看所谓分层抽样是先将总体分层，然后在每层中抽取样本，遵照扩大层间方差，缩小层内方差标准对总体进行分层，就能够提升估量精度。 4 简述分层抽样不足。 答：分层抽样通常说来比简单随机抽样精度要高，但若层划分或样本量分配不合理时，可能会使分层随机抽样精度比简单随机抽样要差。 5 简述分层抽样中总样本量分配方法。 答：当样本量一定时考虑样本量分配问题，关键有 三种分配方法按层要进行分配：1、百分比分配；2、最优分配；3、内曼分配。 6 怎样分层能提升精度？ 答：考虑分层标志选择及合理确实定层数。通常来说，增加层数能够提升估量精度，同时考虑增加层数提升精度和费用之间平衡，即增加层数而降低量在精度上是否合算。 习题四 三 简答题 1 简述比率估量提升抽样效率条件。 答：(1)有对应正确辅助能够利用；(2)推断变量和辅助变量之间存在着相