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第一章:总论
统计含义:统计数据、统计活动、统计学
统计学:关于如何搜集、整理和分析统计数据的科学。
古典统计学时期国势学派——德国
政治算术学派——英国
统计学发展历程近代统计学时期社会统计学派——德国
数理统计学派——比利时
现代统计学时期:推断统计
统计学研究对象:现象的数量方面—统计数据
定性数据定类数据
计量尺度定序数据
定量数据定距数据
统计数据定比数据
表现形式:绝对数、相对数、平均数
来源:观测数据、实验数据
加工程度:原始数据、次级数据
时空状态:时序数据、截面数据
总体:统计研究的客观对象全体,也称母体。特征:大量性、同质性、差异性
个体数量:有限/无限总体
存在形态:具体/形象总体
总体分类:个体计数:可计数/不可计数总体
人为判定个体:自然/人为总体
个体:组成总体的个别事物,也称总体单位。
总体与个体关系:1.总体随个体数量可变大变小;
2.研究目的不同,总体中个体可改变;
3.研究范围不同,总体和个体角色可变换。
样本:从总体中抽取一部分个体所组成的集合,也称字样。其不具唯一性,除非
实总体本身。
样本数:总体中最多可抽取的不同样本数量。
样本与总体关系:1.总体是研究对象,样本是观测对象,样本是总体的代表和缩影;
2.样本用来推断总体:观测样本的目的是对总体数量特征作出判断。
3.总体和样本角色可改变
标志:描述或体现个体特征的名称,标志在每个不同个体的结果为标志变形
表示方式品质标志:表明个体属性特征
数量标志:表明个体数量特征
表现结果是否相同不变标志:每个个体上表现完全相同
分类可变标志:每个个体上表现不同
表现个体直接程度直接标志(第一标志):直接表明个体属性或数量特征
间接标志(第二标志):两个或两个以上标志计算后(通常对比)
变量:狭义:可变的数量标志;变量是可变数量标志的抽象化;变量的具体数值—
变量值(标志值)。
广义:可变标志(可变数量/品质标志)。
定性变量定类变量
定序变量
定量变量定距变量
变量分类定比变量
所受影响因素确定性变量
随机性变量
是否连续离散型变量(只能取整)
连续性变量(随意取)
统计指标:简称指标,是反映现象总体数量特征的概念及其数值。
组成:统计指标由指标名称和指标数值两个基本部分组成。指标名称反映所研究现
象的实际内容,是对现象本质特征的一种概括;
指标数值时所研究现象实际内容的数量表现,是对总体本质
特征的量的规定性,是对个体特征综合和计算的结果。
统计指标和标志的联系和区别:
区别:1.说明对象不同:指标说明总体的特征;标志说明个体的特征;
2.表现形式不同:指标用数值体现;标志既有文字又有数值。
联系:1.标志是计算统计指标的依据,即统计指标数值是根据个体的标志表现综
合而来的;
2.由于总体和个体的确定是相对的,可以换位,因而指标和标志的确定也是相对的。
计算范围总体指标
样本指标
反应现象不同总体标志总量
数量指标总体容量
指标反映现象内容不同反应时间状况时期指标
时点指标
质量指标相对指标
平均指标
反映现象时间状态静态指标
动态指标
第二章:统计数据的收集、整理与显示
统计数据收集:按照统计研究目的和任务,运用各种科学有效的方式和方法,有针
对地收集反映客观现实的统计数据的活动过程,是整个统计活动的基础阶段,
通常也称统计调查阶段。
基本要求:准确性(核心)、及时性(信息价值体现)、完整性(分析需要)
统计数据收集方式:普查、抽样调查、重点调查及间接的统计调查—统计推算
普查:根据特定的统计目的而专门组织的一次性的全面调查,用以手机所研究现象
总体的全面资料(总体中所有个体都是观测单位)
分类:1.专门建立普查机构,配备人员,如我国人口普查;2.利用观测的原始记录
是记录和核算资料,发表,由观测单位填报。如物资库存普查。
特点:一般全国范围,涉及面广、工作量大、需要大量物力人力和财力。
抽样调查:一种非全面调查,从总体中抽取样本,以样本推断总体。根据抽取样
本方式的不同,分为概率抽样和非概率抽样。
特点:经济节省、时效性高、准确度高、灵活方便
概率抽样从抽样方法上看分为重复抽样和不重复抽样;从抽样组织形式上看,分为
简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样和多阶段抽样
非概率抽样分为任意抽样、典型抽样、定额抽样、和流动总体
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