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第1章 统计与统计数据
一、学习指导
统计学是处理和分析数据的方法和技术,它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首
先介绍统计学的含义和应用领域,然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用
的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
章节 主要内容 学习要点
什么是统计学 概念:统计学,描述统计,推断统计。
1.1 统计及其
统计在工商管理中的应用。
应用领域 统计的应用领域
统计的其他应用领域。
分类数据、顺序数据、数值 概念:分类数据,顺序数据,数值型数据。
1.2 数据的类 型数据 不同数据的特点。
型 观测数据和实验数据 概念:观测数据,实验数据。
截面数据和时间序列数据 概念:截面数据,时间序列数据。
统计数据的间接来源。
数据的间接来源
二手数据的特点。
概念:抽样调查,普查。
数据的直接来源 数据的间接来源。
1.3 数据来源
数据的收集方法。
调查方案设计 调查方案的内容。
概念。抽样误差,非抽样误差。
数据质量
统计数据的质量。
总体和样本 概念:总体,样本。
1.4 统计中的 参数和统计量 概念:参数,统计量。
几个基本概念 概念:变量,分类变量,顺序变量,数值
变量
型变量,连续型变量,离散型变量。
二、主要术语
1. 统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据。
5. 顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6. 数值型数据:按数字尺度测量的观察值。
7. 观测数据:通过调查或观测而收集到的数据。
8. 实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9. 截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10. 时间序列数据:在不同时间上收集到的数据。
11. 抽样调查:从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推
断总体特征的数据收集方法。
12. 普查:为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合。
14. 样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量:也称样本量,是构成样本的元素数目。
16. 参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。
17. 统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量:说明现象某种特征的概念。
19. 分类变量:说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量:说明事物有序类别的一个名称。
21. 数值型变量:说明事物数字特征的一个名称。
22.
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