短期气候预测课件 第9章预测评分.ppt

预测结果 观测结果 怎样客观定量的评价预测结果 第9章预测评估方法 预测评分的意义 ●了解不同方法的预测水平和发展情况，促进方法的改进和预测水平的提高； ●为综合集成决策提供依据，提高预测准确率。 预测准确率（P) 预测评分(Ps） 距平相关系数(ACC) 技巧评分(S) 异常级评分(TS) 9.1 预测评估方法 1.预测准确率(P) 是最古老、最普遍的评分方法 (9.1.1) N p 为预测正确的次（站）数 N 预报总次（站）数 预测距平（＋，－） 观测距平（＋，－） 不足之处：1）有时会受气候概率的影响，不能反映真实的预测技术水平 2）当预测对象分级时，该方法不能反映预测的级别 符号一 致为正确（同＋或者同－） 否则为错误。 说明： 2.预测评分 (Ps)： 它是在距平符号预测准确率的基础上考虑了异常级加权得分 经常将降水距平百分率划分为5个等级 降水特多 降水偏多 降水正常 降水特少 降水偏少 一级异常报对 二级异常报对 1952年7月中国160站降水实况异常等级分布 0－正常级 2－2级异常 1－1级异常 预测评分是在距平符号预报准确百分率的基础上加上异常级加权得分构成，它为预报区域内预报的总得分。 考虑预报量异常程度越大，越难预报，给予更多的分数。 (9.2) N0 包括距平符号报对的 以及预报与实况虽相反但是都属于 正常级的站数 n1 , f1， 一级异常报对的站数和权重 n2 , f2，二级异常报对的站数和权重 N 参加评定的总站数 表9.1.1 月平均气温、降水距平百分率五级分级标准 ? 正常级 二级异常级 一级异常级 平均温度距平（C.） 降水距平百分率（%） 正常 偏少（多） 特少（多） 包括正负异常两位相，且给出相同的权重系数 权重系数 Pi 预报量达到i级异常的气候概率 权重系数与其相对级的气候概率成反比 越难报的级（气候概率越小的级） 权重系数越大 (9.3) 根据1951-1995年历史资料，分别按月或季分别统计得到相应的每级预报量的气候概率 实际使用对以上数值进行四舍五入取其整数作为固定的权重系数 中国气象局：月尺度预报取f1=2,f2=1; 季节预报f1=5,f2=2. 预测评分的特点： 由预测准确率评分的方法发展而来，在距平符号预报准确百分率的基础上加上异常级加权得分构成。 预报评分立足于大范围距平趋势预测能力的评估，同时加上异常级加权得分，对提高气候异常的预测能力有明显的导向作用。 用百分率表示比较直观，当预报和实况完全一致的时候预报评分为100 历年汛期（6-8月）降水预测评分（实线）和5年滑动平均曲线（虚线） 3.距平相关系数 (ACC) 预测结果 观测值 使用月或者季降水距平百分率和平均气温距平计算距平相关系数 空间相关 N对应评估的总站数－固定时刻整个预报空间场多站点预报评估 观测 模拟 ACC反映了预报与实况距平场的空间分布接近程度。 0.119 0.057 -0.059 0.227 68.42 48.12 TS SS2 SS1 ACC ps p 距平相关系数的特点 ●对大的距平比较敏感 ●是对各自自身平均求得距平问题的讨论，只能反 映观测值与预报值之间相对趋势分布的相似度。对于 一些系统性的误差或偏向不敏感，有时不能正确评定预 测的优劣。 ●对持续性好的量的评估缺乏灵敏度，高相关系数并 不代表高的预测准确率. 一般适用于大范围持续性不太大的定量预报场 无技巧预测 气候预测 是指通过整理历史资料，求的预测量的气候概率，根据气候概率做预测 。 随机预测也叫盲目预测，依靠乱猜来做预测，它的成功率是由随机预测准确率决定 持续性预测 是指对于一些有一定的时空的持续性的气候事件，如ENSO事件，可以根据其现在出现的特征来预测未来的特征 技巧评分 (S) ： 相对于无技巧对比预测的预测技巧 技巧评分 (S) 预测正确的次（站）数 预测总次（站）数 无技巧预测正确的次（站）数 技巧分评分是相对于无技巧预测的预测技巧分 N p=C ,S=0; N p=N,S=1; NpC,S0 适用于一个场—计算某个月或季（时刻）的技巧分 也适用于单站—计算某一段时间的技巧分 例 1.3级预报随机预报准