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VAR 模型基本操作指引( Eviews )
1 、 ADF
双 序列——打开序列数据窗口—— View —— Unit Root Test —— 位根 框
(1 st difference ,即 △ X ; intercept :包含截距 ; trend :包含 )
界 判断:如果 ADF 小于某一 著性水平下的 界 , 序列在此 著性水平下
平 。
2 、根据 SIC 和 AC 确定 VAR 的滞后期
位根 操作的 出 果中
3 、建立 VAR 模型
在 workfile 里—— Quick —— Estimate VAR ?—— 窗
缺省的是非 束 VAR ,另一 是向量 差修正模型。 出内生 量的滞后期 。 出用
于运算的 本范 。
Endogenous 要求 出 VAR 模型中所包括的内生 量。 Exogenous 要求 出外生 量 (一
般包含常数 ) 。
果 示中,回 系数下第一个括号中的 准差,第二个括号中的 t 。
4 、脉冲响 分析 / 方差分解
在 行脉冲响 函数 断之前,需要先 VAR 模型的平 性,用 AR 根
(Inverse Roots of AR Characteristic polunomial) 行 。 AR 根 中,如果点都落在
位 里,才可以做脉冲分析。
如果模型不平 , 要重新修改 量,去掉不 著 量。
VAR 模型估 果窗口中—— View —— impulse response —— table
、 整关系
- 可编辑 -
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前提条件:序列同 整
打开序列 数据窗口—— View —— Cointegration Test ?——
、 差修正模型
Quick —— Estimate VAR ?—— 窗—— VEC——相比 VAR 的 置中要多填入
差
修正 个数( Number of CE ’s),且此 的外生 量 置中不需要再另外 置常数 。—
OK
、格 杰因果
前提条件:序列 存在 整关系
Eviews 可以直接 出两个 量 的双向格 杰因果 果。
打开数据 窗口—— View —— Granger Causality ?—— 最大滞后 度— OK
、建立 整回 方程
建立回 模型后,如果模型存在自相关, 建立广 差分模型
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