运营数据分析2018 推广数据分析 网店流量数据指标的构建与分析.docx

商务数据分析与应用专业教学资源库 网店流量数据指标的构建与分析 运营数据分析 网店流量数据指标的构建与分析 流量分析可以帮助卖家轻松掌握店铺各模块流量、时段走势、访客地域、推广流量等全方位信息，帮助卖家根据自身流量特点，进行更合理的店铺优化和营销策略改进。流量分析又包括宝贝流量分析、宝贝受访分析、店铺受访分析、访客分析、推广分析五个大类。卖家可以根据宝贝的受访分析了解本店的热销宝贝，从而及时调整店内商品的存量并制定合理的进货计划。访客分析可以帮助卖家实时了解买家的行踪，知道在某一段时间内有多少卖家访问了网店，某一访问者在该网店中停留了多久，并且能够提供访问者的访问地点，并可以事先了解买家的一些基本信息，提高了卖家导购的成功率。推广分析可以帮助卖家及时地了解买家的地理分布情况，从而可以根据地区的具体情况调整适合的特色物品或改进广告投放等营销策略;还可以了解关键词的营销效果,辅助关键词广告的投放、锁定宝贝关键词的排名、智能出价，使其管理变得更方便。 【资料夹5—1】 网店数据分析的六个步骤 1.拟定数据分析目的 要进行数据分析，首先就需要明确数据分析的作用。数据分析根据其作用的不同，分为不同的类型。如果其作用侧重于发现事物新的属性、规律，则是探寻式数据分析; 如果其作用侧重于验证某件事物的真假，则是验证性数据分析; 如果其作用侧重于更加客观地描述事物，则是描述性数据分析。其次还需要明确分析的对象，是商业分析、学术分析还是基于其他对象的分析。最后，在清楚对象的前提下，还要明确基于此对象分析的目的，不同目的收集数据的方法和渠道是不一样的，使用的分析方法也不同。 2.数据收集 在明确数据分析的目的后，就可以着手进行数据的收集，通常网店分析的数据来源如下: (1) 网店的后台数据库。例如，淘宝卖家可以查看自家店铺的数据，方法是依次找到“我是卖家”-“ 我的快捷 菜单”-“ 店 铺 营 销 中 心”-“数据中心”，就可以开始查看店铺数据了。其他平台的网店也均有后台数据库。 (2)数据分析软件。利用软件来获得相关的网店数据是收集数据的重要方法之一。例如，淘宝指数是一个中国消费者数据研究工具。无论是淘宝上的卖家，还是媒体从业者、市场研究人员，都可以利用淘宝指数来了解淘宝有哪些信誉好的足球投注网站热点，定位消费人群，研究细分市场:“生。经”可以帮助卖家轻松掌握店铺各模块流量、时段走势、访客地城、推广流量等全方位信息，帮助卖家根据自身流量特点，进行更合理的店铺优化等:“生意参谋”是数据分析最常见的工具之一，在“生意参谋”中的经营概况中，可以看到网店的访客数、浏览量、支付金额、支付转化率、客单价、退款金额和服务态度评分等数据。 (3) 互联网。在互联网高速发展的时代，网络上发布的数据越来越多，如国家及地方统计网站、行业网站、政府机构网站、传媒网站等，从这些网站的数据中都可以得出与行业相关的动态。 (4) 市场调查。市场调查就是指用可实施的方法，有目的、有系统地收集、整理有关市场营销的信息与资料，分析市场情况，了解市场现状及其发展趋势，为市场预测和营销决策提供客观、正确的数据资料。市场调查可以弥补其他数据收集方式的不足，但是进行市场调查的缺点是调查所需要的费用较高，因此不太适合中小型规模的网店。 3.数据加工 初步收集到的数据往往是数据量大，杂乱无章、没有顺序可言的，如果直接在此基础上进行数据分析，就会无形中增加分析的难度，难以高效率地推导出所期望的、具有一定意义和价值的结果。数据加工的方法有多种，例如，可以将收集到的数据进行分组、排序、筛选，或者简单计算以便下一步高效地进行分析等。在进行数据分析时，Excel就是一个既实用又功能强大的工具。 4.数据分析 在进行分析数据时，需要通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和发展规律，从而为商业决策提供参考。分析数据涵盖了方差分析、因子分析、回归分析、主成分分析、聚类分析、逻辑回归等方法，分析具也可能涉及专业的分析软件SPSS 和EVIEWS 等。但是对于一般的网店卖家来说，只需要用Excel 表进行简单操作分析即可。 5.表现结果 数据分析的结果要遵循以下原则:能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不要用文字。通常情况下，数据分析最常用的表现形式是图表。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等。 6.得出结论 首先，数据分析结论需要有完整的分析框架，并且图文并茂，层次清晰，让阅读者一目了然; 其次，数据分析还要结构清晰、主次分明，以便阅读者正确地理解报告内容; 再次，要令数据更加生动活泼，增强视觉冲击力，以便阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考: 最后，数据分析的结论要明确清晰，最好是在下结论的同时也包含建议或解决方案，以便在