移动互联软件测试-2017 正交实验法 正交试验法-说课稿.docx

正交试验法 PAGE 6 [文档标题 正交试验法-说课稿 编号 幻灯片 说课稿 幻灯片01 今天我们来学习正交实验法进行测试用例的设计 幻灯片02 正交实验用例设计法，是由数理统计学科中正交实验方法进化出的一种测试多条件多输入的用例设计方法 正交实验方法，根据迦罗瓦理论导出的“正交表”，合理安排试验的一种科学试验设计方法，是研究多因子（因素）多水平（状态）的一种试验设计方法。它是根据试验数据的正交性从全面试验数据中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验设计方法 幻灯片03 通常把所有参与试验、影响试验结果的条件称为因子，影响试验因子的取值或输入称为因子的水平（部分书籍将因子称为因素，水平称为状态） 正交试验方法与传统的测试用例设计方法相比，利用数学理论大大减少了测试组合的数量 同时使用正交实验方法，因为考虑到参与因子“整齐可比、均匀分散”的特性，保证每个实验因子及其取值都能参与实验，减少了人为测试习惯导致覆盖率低及冗余测试用例的风险 幻灯片04 【整齐可比】特性指的是在同一张正交表中，每个因子的每个水平出现的次数完全相同。在实验中，每个因子的每个水平与其他因子的每个水平参与实验的机率完全相同，这就保证在各个水平中最大限度地排除了其他因子水平的干扰 【均匀分散】特性指的是在同一张正交表中，任意两列（两个因子）的水平搭配（横向形成的数字对）出现的次数完全相同，这就保证了实验条件均衡地分散在因子水平的完全组合之中 幻灯片05 对于软件测试而言，因子即是被测对象所需的测试输入，水平即每个输入的取值 下面通过具体案例介绍正交实验方法在实际测试用例设计活动中的应用 如幻灯片所示，界面中的查询功能包含客户姓名、联系电话、通信地址等3个查询字段，每个查询条件有输入数据和不输入两种情况 幻灯片06 如果从全排列角度考虑，条件取值的组合共有8种情况，即最少需要设计8条用例进行覆盖，但如果测试条件增加，用例数将会无比庞大，测试效率无法保证 如果从以往的测试经验来看，可测试两种情况，即3个查询字段都不输入和都输入的情况 但是根据经验实施测试，则可能因为测试工程师的喜好，造成测试遗漏，而采用正交实验方法，则可降低此类风险 幻灯片07 使用正交实验方法的步骤如下： 步骤1、分析需求获取因子及水平 根据被测对象的需求描述，获取输入条件及每个条件可能的取值，如果取值较多，可使用等价类及边界值方法先优化 例如示例图中的查询功能可以确定的因子数为3，每个因子从输入和不输入两种情况考虑，则水平为2 幻灯片08 步骤2、根据因子及水平数选择正交表 由步骤（1）分析得知，被测对象可能所需的正交表为3因子2水平，从数理统计书籍及正交实验网站查找得知有恰好符合3因子2水平的正交表 幻灯片09 步骤3、替换因子水平，获取实验次数 将输入项及取值替换到正交表中，获取实验次数，替换后的表格如幻灯片所示 幻灯片10 步骤4、根据经验补充实验次数 正交实验毕竟是通过数学方法推导出来的实验次数，保证了每个参与实验因子的水平取值均匀分布在实验数据中，并不能全部代表业务的实际情况，所以一般仍需要根据测试经验补充一些用例，如在当前案例中补充3条查询条件都不输入的用例 幻灯片11 步骤5、细化输出测试用例 根据优化后的正交表，每行一次实验数据构成一条测试规则，在此基础上利用等价类及边界值方法细化测试用例 通过使用正交试验方法，将全排列测试方法得到的8条用例，减少至5条，在测试用例数量减少的情况下，同样可以保证测试效果 如果将正交试验方法应用在一个11因子2水平的案例中，则能够更加明确的体会到这种方法的优势，最终将全排列测试方法的2048条用例减少到只需要20、30条用例即可 幻灯片12 在使用正交实验设计法设计用例时，通常可能会遇到以下几种情况： 1、测试输入参数个数及取值与正交实验表的因子数刚好符合 分析被测对象的需求后，提取的测试输入参数及取值恰好等于正交表的因子及水平数时，可直接套用该表，然后根据经验补充用例即可 2、测试输入参数个数与正交实验表的因子数不符合 如果测试输入参数个数大于或小于正交实验表的因子数时，选择正交表中因子数大于输入参数的正交表，多余的因子可抛弃不用 幻灯片13 3、测试数据参数取值个数与正交实验的水平数不符合 如果测试输入参数的取值个数大于或小于正交实验表的水平数时，选择正交表中因子及水平数均大于输入参数且总实验次数最少的正交表，多余的因子可抛弃不用，多余的水平可均分参与实验 案例剖析，如幻灯片所示有一查询功能 幻