- 1、本文档共8页,其中可免费阅读3页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于的脱机手写字符识别技术信息与电脑人智能与识别技术年月刊基于的脱机手写字符识别技术许雁飞陈春玲陈夏梅南京邮电大学计算机学院软件学院江苏南京摘要文章介绍了利用近邻分类器实现对手写字符的识别并给出了中相应库函数本文重点介绍如何实现字符识别对单词及整句识别有所讨论但不作为重点关键词模式识别脱机手写识别近邻分类器中图分类号文献标识码文章编号方便灵活的用户接口引言手写字符识别属于模式识别领域模式识别作为一门学科属于同时支持平台在速度上还有公司的和优化机器智能故属于人智能范畴模式识别理论的发展和广泛应用推
基于OpenCV的脱机手写字符识别技术
信息与电脑人丄智能与识别技术China ComputerCommunication 20118年月 刊
基于OpenCV的脱机手写字符识别技术
许雁飞陈春玲陈夏梅
(南京邮电大学 计算机学院、软件学院,江苏 南京210046)摘 要:文章介绍 了利用K-近邻分类器实现对手写字符的识别,并给出了 OpenCV中相应库函数。本 文重点介绍如何实现字符识别,对单词及
整句识别有所讨论,但不作为重点。
关键词:模式识别;脱机手写识别;OpenCV; K-近邻分类器
中图分类号:TP39文献标识码:A文章编号:1003-9767(2011)08-0063-02
(
文档评论(0)