教案31方差分析.docVIP

课程名称：SPSS统计软件应用 课程性质：专业必修课 授课班级：16财政1、2 教学内容 第九章 方差分析 课次/学时 31/2 教学目的要求 掌握多因素方差分析应用条件、方法和结果的解释。掌握协方差分析的应用条件、方法和结果的解释。 教学重点 掌握多因素方差分析应用条件、方法和结果的解释。掌握协方差分析的应用条件、方法和结果的解释。 教学难点 掌握多因素方差分析应用条件、方法和结果的解释。掌握协方差分析的应用条件、方法和结果的解释。 教学内容 SPSS在多因素方差分析中的应用 多因素方差分析的基本原理 1.方法概述 多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。它不仅能够分析多个因素对观测变量的独立影响，更能够分析多个因素的交互作用能否对观测变量产生显著影响。例如，对稻谷产量进行分析时，不仅单纯考虑耕地深度和施肥量都会影响产量，但同时深耕和适当的施肥可能使产量成倍增加，这时，耕地深度和施肥量就可能存在交互作用。 2.基本原理 由于多因素方差分析中观察变量不仅要受到多个因素独立作用的影响，而且因素其交互作用和一些随机因素都会对变量产生影响。因此观测变量值的波动要受到多个控制变量独立作用、控制变量交互作用及随机因素等三方面的影响。以两个因素为例，可以表示为： 其中，Q表示各部分对应的离差平方和。多因素方差分析比较 占 的比例，以此推断不同因素以及因素之间的交互作用是否给观测变量带来显著影响。 3.软件使用方法 多因素方差分析仍然采用F检验，其零假设是H0：各因素不同水平下观测变量的均值无显著差异。SPSS将自动计算F值，并依据F分布表给出相应的概率P值。我们可以根据相伴概率P值和显著性水平α的大小关系来判断各因素的不同水平对观测变量是否产生了显著性影响。 4.多因素方差分析的SPSS操作详解 Step01：打开主对话框 选择菜单栏中的【Analyze（分析）】 →【General Linear Model(一般线性模型)】→【Univariate(单变量)】命令，弹出【Univariate(单变量)】对话框，这是多因素方差分析的主操作窗口。 Step02：选择分析变量 在【Univariate(单变量)】对话框的候选变量列表框中，选择相应变量进行右侧的列表框中，其目的是设置分析变量。 ● 选择观测变量（因变量）：添加至【Dependent Variable（因变量）】列表框中。 ● 选择因素变量：添加至【Fixed Variable(s)(固定因子)】列表框中。 ● 选择随机变量：添加至【Random Variable(s)(随机因子)】列表框中。 ● 选择协变量：添加至【Covariate(s)(协变量)】列表框中。 ● 选择权重变量：添加至【WLS Weight(WLS权重)】列表框中。 Step03：模型选择 单击【Model】按钮，弹出【Univariate：Model(单变量：模型)】对话框，该对话框用于选择分析模型。 （1）Full Factorial选项 系统默认选项。该项选择建立全因素模型，包括所有因素变量的主效应和所有的交互效应。例如有三个因素变量，全模型包括三个因素变量的主效应、两两的交互效应和三个因素的交互效应。选择该项后无需进行进一步的操作，即可单击【Continue】按钮返回主对话框。 （2）Custom选项 建立用户自定义的方差分析模型。点择【Custom(设定)】单选钮后，【Factors Covariates(因子与协变量)】、【Model(模型)】和【Build Term(s)(构建项)】选项被激活。在【Factors Covariates(因子与协变量)】列表框中自动列出可以作为因素变量的变量名。 在【Build Term(s)(构建项)】选项组的下拉列表框中，可以选择模型的形式。 ● Interaction： 选中此项可以指定任意的交互效应。 ● Main effects： 选中此项可以指定主效应。 ● All 2-way： 指定所有2维交互效应。 ● All 3-way： 指定所有3维交互效应。 ● All 4-way： 指定所有4维交互效应。 ● All 5-way： 指定所有5维交互效应。 ● Type I项：一般适用于平衡的ANOVA模型。 ● Type II项：一般适用于平衡的ANOVA模型、主因子效应模型、回归模型和嵌套设计。 ●Type III项：系统默认的平方和分解法。适用于平衡的ANOVA模型和非平衡的ANOVA模型。凡适用Type I和Type II的模型均可以用该法。 ● Type IV顶：一般适用于Type I和Type lI方法的模型、有缺失值的平衡或不平