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基礎品質管制統計方法
基礎品質管制統計方法
一、資料的種類
• 文字資料(語言資料):
• 分別來自團體與個人,團體係由集體思考,使思想產生連鎖反應而
得之意見而以文字表達者,如一般QCC活動CE Chart中常用到的腦
力激盪法(Brain Storming )得到之文字資料
• 屬性資料 :
• 依資料的特性而劃分類別,如產品區分為良品與不良品
• 屬量資料 :
• 即是數字、數據資料,又分為計數值(間斷資料)與計量值(連續
資料)兩類
二、群體與樣本
• 群體(Population)N
一般群體指的是整個製品或半製品之全
部測定值
• 樣本(Sample)n
為自群體中選取一部份製品或半製品之
測定值
為何要抽樣呢?
※樣本之構成基本原則為必須(最)能夠代表群體
三、基本統計量數
n
x x x xi
• 平均數X : 1 2 n =
n i 1
• 標準差σ: n
• 全距R:
~ n 1
• 中位數X :
2 2
• 眾數 Mo :
• 變異數SS :
算術平均數
表示很多量測數據中品質中心位置
(1)未分組資料
(2 )列舉式資料
(1)未分組資料
• 無論是離散或連續資料,當資料量非常小時,
我們可以直接採用未分組的原使資料來計算算
術平均數。其計算的方式非常簡單,假設未分
組資料的原始數據為x ,x ,…x ,其算術平均
1 2 n
數可表示為即未分組資料的算術平均數,相當
於資料的總和除以資料的總個數。
n
x x x xi
1 2 n
= =
X i 1
n
n
(2)列舉式資料
• 當離散資料,資料量較少且資料間常有重覆
的數值時,我們宜先將原始資料整理成列舉
式資料,再來計算其算術平均數。假設列舉
式資料表列如下:
數值 x x x …x 合計
i 1 2 月 k
重覆次數 f f f …f n
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