基于机器视觉技术的物体表面缺陷检测..docx

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2020-11-04 发布于天津
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基于机器视觉技术的物体表面缺陷检测何小利宋钰四川理工学院计算机学院四川自贡四川理工学院网络中心四川自贡摘要本文对物体表面缺陷进行研究和检测而检测的方法是采用环形灯光直接暗视场正面照明方式来提取插座面板划痕图像具体过程是使用动态阈值分割图像并采用放射变换区域特征处理及连通区域提取等技术来检测出插座面板划痕关键词机器视觉物体表面缺陷检测中图分类号文献标识码文章编号引言在传统的产品生产过程中一般情况下对产品的表面缺陷检测是采用人工检测的方法随着科学技术的不断发展特别是计算机技术的发展出现了计算机视觉检

基于机器视觉技术的物体表面缺陷检测何小利1 ,宋钰 2 (1.四川理工学院计算机学院,四川自贡643000; 2.四川理工学院网络中心，四川自贡643000; 摘要:本文对物体表面缺陷进行研究和检测?而检测的方法是采用LED环形灯光直接暗视场正面照明方式来提取插座面板划痕图像 ?具体过程是使用动态阈值分割图像,并采用放射变换、区域特征处理及连通区域提取等技术来检测出插座面板划痕?关键词:机器视觉；物体表面；缺陷检测中图分类号:T P393 文献标识码:A 文章编号： 1009-4970(2011 02-0064-050引言在传统的产品生产过程中，一般情况下对产品的表面缺陷检测是采用