深兰科技|超同态加密算法及计算芯片系列之“数字货币与区块链”.doc

超同态加密算法及计算芯片系列之“数字货币与区块链” 导语： 随着社会系统和数据量的飞跃性增加，人工智能的工程系统越来越普遍与复杂，传统系统工程TSE(Traditional Systems Engineering)越来越难以应对，以模型化与定理化为代表的人工智能技术和人工智能软件工程学也在快速地发展。 与此同时，人工智能对传统计算机安全领域的研究也产生了重大影响，除了利用人工智能来构建各种恶意检测、攻击识别系统外，黑客也可能利用人工智能达到更快速与更精准的攻击。除此之外，在关键的人工智能应用场景上，人工智能自身的安全性变得前所未有的重要，极需要构建一个不会被外界干扰而影响判断的、可解释的、健壮的人工智能系统。随着量子计算时代的到来，信息系统的安全也将遇到前所未有的挑战。 本系列分6个部分概要说明从智能系统的安全要素，以及深兰科技在作为后量子时代的国家战略科技储备的超同态加密算法以及超同态加密计算芯片的研究与开发。 数字货币与区块链 金融科技(FinTech)主要是指由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动，对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。金融科技是决定金融业未来转型创新的关键变量，其中将金融业从数字时代分别带向互联时代和智能时代的IoT和AI，更是扮演举足轻重的角色。 金融领域的人工智能属于多智能体系统，是由多个交互的智能体组成的高速(高频、超熵)计算系统。 1.通过各个体之间的相互协作，多智能体系统可以处理单个智能体难以完成的任务。 不希望由于并发和不确定性(期望、熵、超熵)导致这类系统出错。 需要基于安全与可解释的方法对这类系统的功能正确性进行验证，借助并发理论中的行为等价和模拟关系，检验技术构建多智能体系统行为等价判定的算法。从具有不确定性的证据出发，最终推出具有一定程度的不确定性的合理结论，并与能够被数学证明是正确的、安全的、可解释的人工智能系统进行互交。不确定性推理的目标及行为系统的运行过程是基于示例样本和超熵计算，超熵计算的复杂度高，目前尚不可解释和分析，亦无法进行传统软件的形式化描述。 基于安全与可解释人工智能(XAI)的区块链技术，是继蒸汽机、电力、信息和互联网科技之后，目前最有潜力触发下一轮颠覆性革命浪潮的核心技术。 区块链技术作为我国战略层面的技术目前被予以高度的重视与发展。安全与可解释人工智能作为金融科技的基础技术，支持构建区块链的信任机制，是金融和科技深度融合的重要方向。区块链作为点对点网络、密码学、信任机制、智能交易等多种技术的交叉创新，提供了在复杂交易环境中进行交换的工具。 为了实现区块链技术与实体经济深度融合并形成共识，需要基于核心关键的安全与可解释人工智能技术建立区块链，保障所有交易的全生命周期的安全性、可解释、可验证性以及可追溯性。 以下从数据模型理论和应用软件角度对区块链技术的产生发展及其应用开发进行阐述，从计算机技术理论对区块链技术最重要的应用—数字货币DCEP进行解构，并将区块链、比特币、DCEP进行技术上的区分。