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第二章
2.1
x-c(1,2,3);y-c(4,5,6)
e-c(1,1,1)
z-2*x+y+e;z
7 10 13
z1-crossprod(x,y);z1
[,1]
[1,]
32
z2-outer(x,y);z2
[,1] [,2] [,3]
[1,]
4
5
6
[2,]
8
10
12
[3,]
12
15
18
2.2
(1) A-matrix(1:20,nrow=4);B-matrix(1:20,nrow=4,byrow=T)
C-A+B;C
D-A%*%B;D
E-A*B;E
F-A[1:3,1:3]
G-B[,-3]
2.3
x-c(rep(1,5),rep(2,3),rep(3,4),rep(4,2));x
2.4
H-matrix(nrow=5,ncol=5)
for (i in 1:5)
+ for(j in 1:5)
+ H[i,j]-1/(i+j-1)
( 1) det(H)
( 2) solve(H)
( 3) eigen(H)
2.5
studentdata^data.frame(姓名=c(张三,李四,王五,赵六,丁一)
+ 性别二c (女,男,女,男,女),年龄二c(14,15,16,14,15),
+ 身高二c(156,165,157,162,159),体重二c(42,49,41.5,52,45.5))
2.6
write.table(studentdata,file=student.txt)
write.csv(studentdata,file=student.csv)
2.7
count-function(n)
{
if (n=0)
print( 要求输入一个正整数 )
else{ repeat{
if (n%%2==0)
n-n/2
else
n-(3*n+1)
if(n==1)break
}
print(运算成功)}
}
第三章
3.1
首先将数据录入为X。利用data_outline函数。如下
data_outline(x)
3.2
hist(X,freq=F)
lines(density(X),col=red)
y-min(X):maX(X)
lines(y,dnorm(y,73.668,3.9389),col=blue)
plot(ecdf(X),verticals=T,do.p=F)
lines(y,pnorm(y,73.668,3.9389))
qqnorm(x)
qqline(x)
3.3
stem(x)
boxplot(x)
fivenum(x)
3.4
shapiro.test(x)
ks.test(x,pnorm,73.668,3.9389)
One-sample Kolmogorov-Smirnov test
data: x
D = 0.073, p-value = 0.6611
alternative hypothesis: two-sided
Warning message:
In ks.test(x, pnorm, 73.668, 3.9389) :
ties should not be present for the Kolmogorov-Smirnov test 这里出现警告信息是因为 ks 检验要求样本数据是连续的,不允许出 现重复值
3.5
x1vc(2,4,3,2,4,7,7,2,2,5,4);x2c(5,6,8,5,10,7,12,12,6,6);x3c(7,11,6,6,
7,9,5,5,10,6,3,10)
boxplot(x1,x2,x3, names二c(x1,x2,x3),vcol二c(2,3,4))
win dows()
plot(factor(c(rep(1,le ngth(x1)),rep(2,le ngth(x2)),rep(3,le ngth(x3)))),c(x1, x2,x3))
3.6
rubbe2data.frame(x1二c(65,70,70,69,66,67,68,72,66,68),
+x2=c(45,45,48,46,50,46,47,43,47,48),x3=c(27.6,30.7,31.8,32.6,31.0,31.3
,37.0,33.6,33.1,34.2))
plot(rubber)
具体有相关关系的两个变量的散点图要么是从左下角到右上角 (正相
关),要么是从左上角到右下角(负相关)。从上图可知所有的图中偶 读没有这样的趋势,故均不相关。
3.7
(1) > student<-read.csv(3.7.csv)
> attach(stude nt)
> plot (体重~身高)
(2) > coplot(
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