大数据金融 金融业对大数据应用的需求 金融大数据的类型.pptx

;;;;进入21世纪，随着科学技术和社会经济的发展，移动互联网、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据迅速膨胀，渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。信息爆炸积累到了一个开始引发变革的程度，它不仅使全球充斥着比以往更多的数据，而且增长速度也在加快。由于海量数据的快速增长带来了数据存储、处理、分析的巨大压力，急需以数据智能分析为特征的大数据处理技术解决这些存在的问题。;然而，直到2009年前后，影响科技发展的4大要素：内存、存储性能、处理能力和网速，在规模与速度方面实现成倍增长时，大数据概念才真正受到广泛关注。可以这样讲，大数据之所以在最近几年快速走红，主要还应归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等技术的快速崛起。;2012年7月31日，信息技术研究和分析公司Gartner发布了大数据技术生命周期调查报告《Hype cycle for big data, 2012》，列出了多达47个大数据技术和专业术语，记录了大数据从炒作到成熟并进入主流的过程。Gartner认为，大数据带来的优势将会加快大数据技术的生命周期，在未来两到五年内该技术将会从幻灭低谷期发展到主流部署。通过MapReduce和Apache Hadoop等技术，大数据分析工具将在市场上蔓延，企业可以充分利用这些数据来超越其竞争对手。;在商业领域，大数据解决方案和应用则是百花齐放百家争鸣。2012年4月，全球首家大数据公司Splunk在纳斯达克上市，上市首日收盘价较发行价上涨109%。一些全球项尖大数据公司陆续成立，如Teradata、Clustrix、Cloudera、MapR、HStreaming、Hadapt、DataStax、Datameer等。至此，学术界、工业界甚至于政府机构开始密切关注大数据问题，并对其产生了浓厚兴趣。;谢谢！