大数据专业体系建设方案v1.docx

大数据专业建设解决方案Jul 大数据专业建设解决方案 Jul 2018 目录 TOC \o 1-3 \h \z \u 1. 项目背景 4 1.1. 大数据行业现状分析及发展前景 4 1.2. 大数据行业人才需求 6 1.3. 本科高校大数据教育的进展 7 1.3.1. 本科高校大数据专业建设现状分析 7 1.3.2. 新工科与大数据专业建设 7 1.4. 大数据学科建设的现状分析 8 1.4.1. 教学资源 9 1.4.2. 人才培养 9 1.4.3. 实验环境 9 1.4.4. 师资支撑 9 1.4.5. 实习实训 10 2. 大数据专业人才培养方案 10 2.1. 招生对象及学制 10 2.2. 专业培养目标 10 2.3. 人才培养目标与定位 10 2.3.1. 人才质量标准 11 2.3.2. 人才培养对应工作岗位 12 2.4. 课程设置及教学安排 14 2.4.1. 课程设置体系 14 2.4.2. 课程学习路径图 18 2.4.3. 教学计划及安排 18 2.4.4. 部分课程简介 24 3. 大数据实验室建设方案 27 3.1. 大数据实验室建设的必要性 27 3.2. 大数据实验室核心理念 27 3.3. 大数据实验室架构及优势 29 3.3.1. 技术架构 29 3.3.2. 产品优势 30 3.4. 大数据教学资源建设 31 3.4.1. 大数据课程体系 31 3.4.2. 系列教材 33 3.4.3. 配套实验手册 33 3.4.4. 在线视频 34 3.4.5. 在线试题库 34 3.4.6. 大数据行业项目案例 35 3.4.7. 项目手册 39 3.5. 大数据教学平台建设 40 3.5.1. 数据融合 40 3.5.2. 数据融合存储 41 3.5.3. 数据计算分析 42 3.5.4. 数据可视化 43 3.6. 大数据云试验机 44 3.7. 可视化展示墙 47 3.8. 整体实验室建设实施方案 47 3.8.1. 需求调研 47 3.8.2. 方案设计 48 3.8.3. 硬件环境安装 48 3.8.4. 软件环境部署 48 3.8.5. 产品使用培训 49 3.8.6. 项目验收 49 3.8.7. 售后服务体系 49 3.8.8. 增值服务 50 4. 师资培养方案 53 4.1. 师资培训 53 4.1.1. 培训宗旨 53 4.1.2. 培训特色 53 4.1.3. 培训方式 54 4.2. 专业建设研讨会 54 4.2.1. 举办目的 54 4.2.2. 举办性质 54 4.2.3. 兼职教师队伍建设 54 5. 学生实习实训解决方案 55 5.1. 校内实训 55 5.2. 企业顶岗实践 56 5.3. 就业合作 56 项目背景 大数据行业现状分析及发展前景 随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。在刚刚过去的2017年里，大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面都取得了显著进展。 在政策层面，大数据的重要性进一步得到巩固。党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，习近平总书记在政治局集体学习中深刻分析了我国大数据发展的现状和趋势，对我国实施国家大数据战略提出了更高的要求。 在技术层面，以分析类技术、事务处理技术和流通类技术为代表的大数据技术得到了快速的发展。以开源为主导、多种技术和架构并存的大数据技术架构体系已经初步形成。大数据技术的计算性能进一步提升，处理时延不断降低，硬件能力得到充分挖掘，与各种数据库的融合能力继续增强。 在产业层面，我国大数据产业继续保持高速发展。大数据在2018年将深入渗透到各行各业(对于我国大数据产业的规模，目前各个研究机构均采取间接方法估算。据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%;其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2020年中国大数据市场产值将超万亿。 2015-2020年中国大数据产业规模走势预测 数据来源：前瞻产业研究院 在应用层面，大数据在各行业的融合应用继续深化。大