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-- 智能运维;背景介绍;场景一：交易耗时分析;29;30;基于关键信息快速查询定位;统计分析报表/仪表板;访问监测;;
银联支付
;背景介绍;37;38;39;40;41;42;
IT Operation BigData
案 例 分 享
---交通银行卡中心
;1、每天上百GB新生数据，管理分散，没有统一管理平台。
2、错误事件，无法实时告警，关联告警。
3、无法快速在海量数据中，快速查找日志，定位故障点。
4、AIX系统管理员，每天手工生成性能报告，效率低下。
5、日志没有统一备份，历史数据不可查，无法符合监管要求。
6、日志数据独立，无法进行联合、对比分析。
;基本信息;部署环境;日志统一收集;监测概况;Linux监测情况;AIX 日志的审计;Windows 事件概况;防火墙监测;端口状态分析;Splunk Search;
1、可跨平台收集不同格式的日志，通过Splunk一个平台，对每天20G的数据，进行收集、管理、实时展示分析。
2、除可实时展示性能、事件等的情况并告警外，还可以通过建立关联，分析告警原因，快速定位故障点。
3、AIX服务器管理员，不用再花大量时间手工做各种报表，通过Splunk轻松制定。
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