2020专技公需课人工智能技术和发展趋势.docx

人工智能技术及其发展趋势 一、单选题 1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（） 。（ 3.0 分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 我的答案： C √答对 2.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。 （ 3.0 分） A.2018 年 3 月 15 日 B.2018 年 10 月 31 日 C.2018 年 12 月 31 日 D.2019 年 1 月 31 日 我的答案： B √答对 3.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。 （ 3.0 分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案： C √答对 4.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（） 。（ 3.0 分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破， 在局部智能水平的单项测试中 可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各 类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案： D √答对 5.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（） 。（ 3.0 分） A.一种专门用于处理人工智能应用量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的 CPU 处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案： C √答对 6.生物特征识别技术不包括（） 。（ 3.0 分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案： A √答对 7.立体视觉是（）领域的一个重要课题， 它的目的在于重构场景的三维几何信息。 3.0 分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 我的答案： D √答对 8.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智 能的各个领域。（3.0 分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案： B √答对 9.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取 的知识，例如图像、声音和文本。 （ 3.0 分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案： A √答对 （）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。 （3.0 分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案： A √答对 二、多选题 1.计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视觉或灵长类动物视觉 的一门科学，由图像数据来产生视野环境有用符号描述的过程， 主要研究容包括 （）。（4.0 分）） A.图像获取 B.图像处理 C.图像分析 D.图像识别 我的答案： ABCD √答对 2.指纹识别是通过 （）等物理传感器获取指纹图像， 经过数据处理进行分析判别。 4.0 分）） A.光 B.电 C.力 D.热 我的答案： ABCD √答对 3.目前，深度学习主要包括（） 。（ 4.0 分）） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 我的答案： ABCD √答对 4.一般说来，人工智能技术包括（） 。（ 4.0 分）） A.深度学习、机器学习 B.计算机视觉、自然语言处理 C.人机交互、生物信息技术、智能芯片 D.虚拟现实 / 增强现实、机器人技术 我的答案： ABCD √答对 5.机器学习的相关算法包括（） 。（ 4.0 分）） A.轨迹跟踪 B.决策树 C.数据挖掘 D.K 近邻算法 我的答案： ABCD ×答错 6.关于人工智能，下列表述正确的有（） 。（ 4.0 分）） A.计算机科学的一个分支 B.试图揭示人类智能的实质和真相 C.以模拟人类智能的方式去赋能机器 D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动 我的答案： ABCD √答对 7.伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如（） 。（ 4.0 分）） A.语音交互 B.情感交互 C.体感交互 D.脑机交互 我的答案： ABCD √答对 8.量子计算加速人工智能的好处包括（） 。（ 4.0 分）） A.处理速度快 B.所需数据量更小 C.处理能力强 D.量子系统更易模拟神经网络 我的答案： ABCD √答对 9.人工智能的发展趋势包括（） 。（ 4.0 分）） A.人工智能与量子计算相结合 B.从专用智能向通用智能发展 C.人工智能将加速与其他学科领域交叉融合 D.从人工智能向人机混合智能发展 我的答案： ABCD √答对 人工智能研究畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。（4.0 分）） A.计算机科学 B.数学 C.