中国人脸识别行业发展研究报告.pdf

中为 咨询 中国人脸识别行业发展研究报告 深圳中为智研咨询有限公司 专题研究报告 人脸识别行业研究 目录 1、 人脸识别，生物识别的翘楚 4 基于肤色模型的检测 5 2、 应用广泛，“刷脸”时代到来 6 2.1、供给：三大因素推动人脸识别落地应用 6 2.1.1、技术端：人脸识别算法精确度提高+ 专利投入+人才储备共同对人脸识别产业形成技术面支撑 6 2.1.2、政策端：政策利好频现，刺激人脸识别技术落地 8 2.1.3、资金端：中国对人脸识别初创公司的资金支持突破十亿美元 9 2.2、需求：金融、安防市场需求旺盛，我国有望成为全球最大人脸识别市场 10 2.2.1、安防视频监控市场大，人脸识别应用广阔 10 2.2.2、金融人脸识别衍生市场需求大，市场规模持续渗透 13 3、 上中游技术是关键竞争力，下游关键在于应用场景深耕 15 3.1、上中游技术是产业核心驱动 16 3.1.1、上游芯片领域亟待突破，与算法、数据集共同解决算力问题 16 3.1.2、中游3D 人脸识别技术成未来发展趋势，但仍需进行技术性突破 19 3.1.3、上中游技术突破是关键要素 21 3.2、下游场景应用是决定未来人脸识别行业竞争格局的关键因素 22 3.2.1、下游市场：云从科技是人脸识别银行领域第一供应商，海康威视为安防领域龙头 22 3.2.2、下游场景应用是决定竞争格局的关键因素 23 4 、 从人脸识别设备商领头羊——云从科技验证人脸识别企业优质因素 25 5、 人脸识别企业推荐 27 5.1、佳都科技（600728.SH） 27 5.2、大华股份（002236.SZ） 27 5.3、川大智胜（002253.SZ） 27 5.4、像素数据（832682.OC） 28 6.风险提示 28 第2页共30页 专题研究报告 人脸识别行业研究 图表目录 图表 1 人脸识别与其它生物识别技术相比具备特有优势 4 图表2 预测2015-2020 年间人脸识别在生物识别份额上增长166.6% 4 图表3 人脸识别技术流程分为从图像采集到人脸识别的四个部分 5 图表4 人脸图像的采集与预处理途径多样 5 图表5 人脸检测的主流方法为基于统计理论方法的检测 5 图表6 人脸特征提取的主流方法为基于代数特征的提取方法 6 图表7 人脸识别分一对一筛选和一对多筛选 6 图表8 人脸识别算法准确率平均达到99.69% 7 图表9 中国在人脸识别领域 TOP1000 的学者分布上位列世界第三 7 图表 10 我国人脸识别领域研究学者队伍壮大 7 图表 112007-2017 年，我国人脸识别专利公开数量总体上呈上升趋势 8 图表 12 人脸识别政策利好频现 9 图表 13 政府对人脸识别初创公司的资金支持已达亿级以上 9 图表 14 中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国 10 图表 15 中国仅在