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数据挖掘工程师工作的主要职责 数据挖掘工程师需要结合广告投放场景和用户画像进行分 析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。下面是小编整 理的数据挖掘工程师工作的主要职责。 数据挖掘工程师工作的主要职责 1 职责 1 负责房地产大数据系统的开发 ; 2 负责房地产相关业务算法的设计开发 ; 3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工 作 ; 4 参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评 审，以及对问题的跟踪和解决 ; 5 参与系统文档的撰写、维护 . 工作要求 1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本 科及以上学历， 具有数据挖掘领域 2 年以上开发经验 ; 2、至少掌握 Python 、Scala、R 等语言其中一种， Python 优 先 ; 3、掌握关系型数据库 Oracle、Mysql 、Postgresql 的使用 ; 4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟 悉 Hadoop 相关组件包括， Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper ，熟练运 用 Storm/Spark/Mahout ，有开发经验者优先 ; 5、熟悉常见的机器学习算法如 KNN、决策树、 随机森林数、 逻辑回归、 SVM 等算法，熟悉常见深度学习算法 CNN、LSTM和 神经网络 ; 6、具有以下经验者优先： 数据挖掘工程师工作的主要职责 2 职责： (1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案 ; (2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化 ; (3)撰写分析报告 ; (4)跟进模型效果评估与优化 ; (5)其他数据分析挖掘技术性工作。 岗位要求： (1)本科及以上学历， 专业背景是应用数学或者统计学等相关 专业有关 ; (2)2 年以上相关数据挖掘分析工作经验 ;对数据挖掘的基本 算法有一定了解和应用经验 ; (3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求 ; (4)熟练使用 SAS、JMP、SPSS、R 等其中任一挖掘分析软件。 (5)熟悉运营商业务数据 ; 数据挖掘工程师工作的主要职责 3 职责： 1.搭建业务数据模型：深入理解业务流程，搭建大数据分析 平台，对业务进行分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、 评估工作，并形成相应的模型标准化报告 ;建立相关用户行为模 型 ，用户分层模型 ; 2.分析用户数据： 通过深度挖掘用户的个人数据， 行为数据， 研究公司相关业务数据，整理和发掘数据价值，实现精准投放， 生成数据产品并推动落地 ; 3.分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户