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赵勇 等:大数据技术综述 1
{管理信息化大数据
分析}大数据技术综
述
赵勇 等:大数据技术综述 2
大数据技术综述
Abstract :Weareenteringintoa“bigdata”era.Duetothebottlenecks,suchaspoorsc
alability,installationandmaintenancedifficulties,faulttoleranceandlowperfo
rmance,intraditionalinformationtechniqueframework,weneedtoleveragethecloud
putingtechniquesandsolutionstodealwithbigdataproblems.Cloudputingandbigdat
aareplementarytoeachotherandhaveinherentconnectionofdialecticalunity.Thebr
eakthroughofbigdatatechniqueswillnotonlyresolvethecurrentsituation,butalso
promotethewideapplicationofcloudputingandtheinternetofthingstechniques.Wef
ocusondiscussingthedevelopmentandthepivotaltechniquesofbigdata.Andprovidea
prehensivedescriptionofbigdatafromseveralperspectives,includingthedevelopm
entofbigdata,thecurrentdata-burstsituation,therelationshipbetweenbigdataan
dcloudputingandthebigdatatechniques.Finally,weintroducetherelatedtechnique
researchesandourcurrentwork.
Keywords :bigdatatechnique;cloudputing;dataacquisition;datastorage;dataputati
on;presentationandinteraction
摘要:我们正在进入一个 “大数据”时代,传统的信息技术架构,存在着扩展性差、容错性
差、性能低、安装部署及维护困难等诸多瓶颈,需要以现代云计算手段和技术来解决大数
据问题.云计算与大数据是相辅相成、辨证统一的关系,大数据技术的突破不仅能解决现
实困难,同时也会促使云计算、物联网技术真正落地并深入推广和应用.针对大数据的发
展历程以及关键性的大数据技术进行探讨,从大数据的发展历程、当前面临的大数据问题、
大数据与云计算的关系以及大数据技术等方面进行综合描述.归纳总结相关的技术研究
和我们的研究成果.
关键词:大数据技术;云计算;数据采集;数据存储;数据计算;展现与交互
中图法分类号:TP301 文献标识码:A
1 大数据的发展背景及定义
当今,信息技术为人类步入智能社会开启了大门,带动了互联网、物联网、电子商
务、现代物流、网络金融等现代服务业发展,催生了车联网、智能电网、新能源、智能
交通、智能城市、高端装备制造等新兴产业发展.现代信息技术正成为各行各业运营和
发展的引擎.但这个引擎正面临着大数据这个巨大的考验[57].各种业务数据正以几何
赵勇 等:大数据技术综述 3
级数的形式爆发[1],其格式、收集、储存、检索、分析、应用等诸多问题,不再能以传
统的信息处理技术加以解决,对人类实现数字社会、网络社会和智能社会带来了极大的
障碍.纽约证券交易所每天产生 1TB 的交易数据;Twitter 每天就会生成超过 7TB 的数
据;Facebook 每天会产生超过 10TB 的数据;位于欧洲粒子物理实验室的大型强子对撞
机每年产生约 15PB 的数据.根据著名咨询公司 ID
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