统计学基础课件 第八章 时间数列分析.ppt

时期指标时间序列具有以下特点： A）可加性，不同时期的总量指标可以相加。 B）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系。 C）指标值采用连续统计的方式获得。 统计局必威体育精装版公布数据显示： 1月份全国居民消费价格总水平同比上涨2.0%， 2月份全国居民消费价格总水平同比上涨3.2%，比1月份上升了1.2个百分点。 3月份全国居民消费价格总水平同比上涨2.1%，环比下降0.9%。 平均发展速度为： （二）测定长期趋势的的方法 例8： 2300 18.0 七 2200 2200 2000 2000 月末全员人数（人） 16.3 14.6 12.6 11.0 工业增加值（万元） 六 五 四 三 月 份 练习：已知某企业的下列资料： 要求计算：①该企业第二季度各月的劳动生产率 ； ②该企业第二季度的月平均劳动生产率； ③该企业第二季度的劳动生产率。 解：①第二季度各月的劳动生产率： 四月份： 五月份： 六月份： ②该企业第二季度的月平均劳动生产率： ③该企业第二季度的劳动生产率： 序时平均数 平均数 相对数 间隔 不等 间隔 相等 间 断 持续天内 指标不变 每天资料 连 续 时 点 时 期 序 时 平 均 数 时 间 数 列 小结：平均发展水平的计算 一、时间序列的水平分析指标 (三)增长水平 也称增长量，是报告期发展水平与基期发展水平之差，用来说明现象在一定时期内增长或降低的绝对数量。 根据所选择基期的不同分为: 逐期增长量 累积增长量 年距增长量 本期发展水平-上年同期发展水平 增长量=报告期水平-基期水平 一、时间序列的水平分析指标 (三)增长水平 逐期增长量和累积增长量之间存在以下数量关系： 累积增长量等于相应时期的逐期增长量之和 逐期增长量等于相邻两期的累积增长量之差 一、时间序列的水平分析指标 二、时间序列的速度分析指标 二、时间序列的速度分析指标 二、时间序列的速度分析指标 (一)发展速度 环比发展速度和定基发展速度之间存在以下数量关系： 定基发展速度等于相应环比发展速度的连乘积 相邻时期的定基发展速度之商等于相应时期的环比发展速度 二、时间序列的速度分析指标 二、时间序列的速度分析指标 环比发展速度-100% 定基发展速度-100% 注：环比增长速度和定基增长速度之间不能直接相互推算。 二、时间序列的速度分析指标 (三)平均发展速度 是各个时期环比发展速度的序时平均数，说明社会经济现象在较长时期内速度变化的平均程度。 计算方法有水平法和累积法 (四)平均增长速度 是各个环比增长速度的序时平均数，用来说明现象逐期增长的平均速度。 平均增长速度=平均发展速度-1 平均发展速度=环比发展速度的几何平均数 几何平均法（水平法） 几何平均法： 解：平均发展速度为： 平均增长速度为： 【例6】某产品外贸进出口量各年环比发展速度资料如下，1996年为103.9%，1997年为100.9%，1998年为95.5%，1999年为101.6%，2000年为108%，试计算1995年到2000年的平均增长速度。 几何平均法： 二、时间序列的速度分析指标 (五)应用速度分析指标时应注意的问题 1．速度的发展方向应基本一致 2．用各个时期的环比发展速度来补充说明平均发展速度 3．要与水平指标结合应用 4．多种指标结合应用 第三节 时间序列的预测分析 一、长期趋势分析 时距扩大法 移动平均法 最小平方法 二、季节变动分析 季节指数的测定——按月（季）平均法 * 一、长期趋势分析 (一)研究长期趋势的目的和意义 一是可反映现象发展变化的趋势，掌握现象变化的规律，为经营决策和制定长远规划提供依据； 二是为了对现象未来发展的趋势作出预测，提供必要的条件； 三是从时间数列中剔除长期趋势成份的影响，以便于分解出其他类型的影响因素。 * （二）测定长期趋势的的方法 1．时距扩大法 时距扩大法是测定长期趋势最原始、最简单的方法。它是将原来时间序列中较小时距单位的若干个数据加以合并，得出较大时距单位的数据。扩大了时距单位的数据可以使较小时距单位数据所受到的偶然因素的影响相互抵消，而显示出现象变动的基本趋势。 * 2．移动平均法 移动平均法又称继动平均法，它是将原来的时间数列的时距扩大，采取逐项依次递移的办法，计算扩大时距后的各个指标数值的序时平均数，形成一个派生的时间数列。在这一新的派生数列中，由于短期起作用的偶然因素的影响已经削弱，甚至已被排除，从而可以显示出现象发展的基本趋势。 （二）测定长期趋势的的方法 t+1期的预测值 移动平均的项数 最近k个时