品管圈统计图表讲课最终版1.pptxVIP

;概念：又称KJ分析法，它是把收集到的大量有关某一特定主题的意见、观点、想法和问题，按它们之间相互亲近程度加以归类、汇总的一种图。 工具：A型图解;“头脑风暴”法所产生的多而繁杂的语言资料;;;;;;;;1.卡片上语言的描述应尽可能清晰简练。 2.当绘制亲和图时有离群的卡片出现，可先放置一边，待亲和图完成后再确认该卡片的处理方法。 3.会前准备：白板、笔、卡片、大张白纸和文具。; Pareto chart，译作柏拉图，也称柏拉分布图、帕累托图、排列图。是一个垂直条形统计图，图中显示的相对频率数值从左至右以递减方式排列。由于图中表示频率的较高条形能清晰显示某一特定体系中具有最大累积效应的变量，因此柏拉图可有效运用于分析首要关注问题。;帕累托原理：意大利经济学家Pareto在分析意大利社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;41;1.同一柏拉图中的项目必须是同一层次的项目。每一个项目相对独立，共同构成一个集合，有相同的度量单位，否则容易把问题的原因混淆。 2.左侧纵坐标为比较的特性，最大值为总数；右侧坐标为累计比率，最大值为100%。 3.项目按照由大到小的顺序排列，其他项放在最后。 4.若其他项高过前几大项时，需进一步层别分析。 5.柱子间不可有间隙。 6.累计曲线的起始点要落在左下角和第一根柱子的右侧顶部。 7.排列图样本数应大于50例，若小于50例应画饼图。 8.项目数应大于3项，总数在5-8项为宜。;下降比例=（1355-718）/1355*100%=47%;概念：Bench Making，也称“标杆管理”，是将过程、产品、服务质量同公认的处于领先地位的竞争者的过程、产品和服务质量进行比较，以寻找自身质量改进的机会，有助于认清目标。;;;;;; Histogram，质量分布图、柱状图，是一种统计报告图，也是表示资料变化情况的一种主要工具。作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。;直方图作用：;;;;;;;;;数据总数建议大于等于50个 横坐标代表数据的分布范围，故柱子间不应有间隙 纵坐标只能为频次 标题应清晰明确的展示图表的内容 直方图分析的结论可参考直方图???见分布形态及可能产生原因;;;; ; ;; Scatter Diagam,也称散点图，是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。 作用：散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定期预期关系。;;;;;;;;;;;数据总数最好大于等于30个 可将坐标的比例作调整以方便观察相关性 在使用相关系数进行判断时，需注明相关系数所处的区间 当图中发现异常点时，需先分析其产生原因，再决定是否删除该点 数据的获得需注意是否需进一步层别，因为常常作业人员、方法、材料、设备或时间等的不同，而使数据的相关性受到扭曲 散布图的结论若与固有技术、经验不相符时，应追查原因; Control Chart,又名管制图、管理图，是对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种统计方法设计图 。是带有控制界限的反映过程质量的记录图形，归纳为两轴四线。;控制图由正态分布演变而来。正态分布可用两个参数即均值μ和 标准差σ来决定。正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无 论均值μ和标准差σ取何值，产品质量特性值落在μ±3σ之间 的概率为 99.73%，即警戒限，说明分析质量在控制之中。落在 μ±3σ之外的概率为 100%-99.73%= 0.27%，而超过一侧，即大于 μ+3σ或小于μ-3σ概率0.27%/2=0.135%≈1‰，也就是统计中所说 的发生了“小概率事件”见下图所示,休哈特就根据这一事实提出 了控制图。;控制图作用：;控制图对质量控制的作用： 举例：应用控制图对生产过程不断监控，当异常因素刚一露出苗头，在未造成不合格品之前就能及时被发现。例如，下图中点子有逐渐上升的趋势，可以在这种趋势造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到预防的作用。 ;控制图对质量改进的作用： 举例：在现场，更多的情况是控制图显示异常，表明异常因素已经发生，这时要贯彻“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准”原则，每贯彻一次这个原则(即经过一次这样的循环)就消除一个异因，使它永不再出现，从而起到预防的作用。由于异常因素是有限的，因此经过有限次数据的循环后， 最终达到在过程中只存在偶因而不存在异因,这种状态称为统计控制状态或稳定状态，简称稳态。 以下是达到稳态的循环图:;根据控制图使用目的的不同： 分析用控制图 控制用控制图 根据统计数据的类型不同： 计量控制图：四种（应用最广的Xbar-R） 计数控制图：四种;;;;;;;;;;;应用控制图的目的就是要及时发现过程中出现