数字化时代AIOps最佳应用场景实践.pdf

数字化时代AIOps最佳应用场景实践 技术创新，变革未来 1、AIOps的创新发展 目录 2、AIOps的落地关键路径 3、智能业务运维的场景实践 CONTENTS 01 AIOps的创新发展 AIOps前沿情报、分享与思考 AIOps的进展状态 1. 我是第一个大论点 • 我是一个小论点 • 我是另一个小论点 2. 我是第二个大论点 • 我是小论点 • 我也是小论点 唯一的关注点——业务成效、用户体验 （智能业务运维） 1. 我是第一个大论点 Gartner对AIOps的必威体育精装版定义与理解——运维数据分析 1. 我是第一个大论点 • 我是一个小论点 • 我是另一个小论点 2. 我是第二个大论点 • 我是小论点 • 我也是小论点 Gartner对AIOps的必威体育精装版定义与理解-三驾马车 1. 我是第一个大论点 • 我是一个小论点 • 我是另一个小论点 2. 我是第二个大论点 • 我是小论点 • 我也是小论点 02 AIOps落地的关键路径 AIOps落地关键在于价值导向、方法、步骤与技术选择 一、理解、规划、发展 二、智能能力、应用场景必须与企业IT规划相结合 三、深度和广度的覆盖 四、选择合适的平台 五、数据是基石——立体化分层监控工具集 六、数据治理是关键——1.指标管理体系建设 （咨询） 六、数据治理是关键——2.业务及运维数据治理(DODB) 七、精细化运维AIOps——问题发现、分析与处置 八、 AITSM-ITIL4带来了服务管理理念的变革 九、 SCMDB—面向服务的新型配置管理建设 十、AIOps终极目标—故障自愈？先解决眼下问题 十一、IT的业务价值—业务与IT管控中心建设 总结-智能业务运维 1. 我是第一个大论点 • 我是一个小论点 • 我是另一个小论点 2. 我是第二个大论点 • 我是小论点 • 我也是小论点 03 智能业务运维的 场景实践 实践出真知 典型案例—某金融头部客户 • 项目的建设分为自动化运营平台、 数据运营平台两部分 • 数据运营平台分为5层设计，数 据源管理作为数据接入管理，支 持多种方式数据接入；数据治理 层实现自定义ETL转换；大数据 存储层分为运营大数据和生产大 数据两大集群分别存储清洗后的 运营类和生产类数据；在此之上 构建各业务板块的数据集市，维