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excel与数学建模 Excel基本知识 用Excel进行相关与回归分析 用Excel进行线性规划 公式的使用 用公式计算 所有的公式运算均以“=”开头。错误的公式以#开头。 （1）数学运算符： +、-、*、/、^、%（计算准则：先乘方，再乘、除，后加、减） （2）文本连接符：——将两段用双引号（英文状态下）括起的文本连接为一段连续的文本。 （3）比较运算符：、、=、=、=、（用于比较两个数据的大小，比较结果是一个逻辑值，即TRUE（真）或FALSE（假））。 （4）引用运算符：冒号、空格、逗号 ①冒号：用于定义一个单元格区域，以便在公式中使用。 例：=Sum(A3：A7) ——A3至A7的内容之和 ②空格：交集运算符，表示只处理几个单元格区域之间互相重叠部分。 例：=Sum（A3：A5 A4：A7）——A4+A5的结果 ③逗号：并集运算符，用于连接两个或多个单元格区域。 例：=Sum(A3:A5,A4:A7)——A3、A4、A5及A4、A5、A6、A7之和(单元格有可能重复)。 （5）运算符优先级 （）——%——^——*、/——+、-、————比较运算符。（若优先级相同，则按从左到右的顺序计算） 函数的引用 手工输入：在编辑栏或单元格内输入 引用单元格地址: 相对引用 利用单元格间的相对位置关系引用单元格内容。公式中的相对引用随单元格的移动而修改，但原来的位置不变。 例：打开文件“数据编辑”，在工作表“电视机的销售统计表” 的G3中输入“=E3*F3，则可在G4、G5、G6、G7、G8中填入相应公式来计算商品的销售金额。 绝对引用 指引用单元格和被引用单元格位置关系是固定的，公式中的引用不随单元格地址变化而变化。 通常在地址前加“$”表示绝对引用。 例：打开文件“数据编辑”，计算其金额与利润值。 计算金额：在G3中输入：=E3*F3，并将之复制至G8。 计算利润：在I3中输入：=G3-（G3*$G$1+H3+E3），然后复制到I8 混合引用 即采用行为相对地址、列为绝对地址或列为相对地址、行为绝对地址来表示地址。 DBXYD-TF477-46YM4-W74MH-6YDQ8 用Excel计算描述统计量 用Excel进行相关分析 用Excel进行回归分析 用Excel进行相关与回归分析 1、用Excel计算描述统计量 几种常用的统计量计算 几何平均数 =average(区域) 中位数 =median(区域) 众数 =mode(区域) 调和平均值 =harmean(区域) 几何平均值 =geomean(区域) 估计样本标准差 =stdev(区域) 总体样本标准差 =stdevp(区域) 2、用Excel进行相关分析 相关性分析： 判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。 相关系数（R）： 相关性计算的返回值。用来确定两个区域中数据的变化是否相关，以及相关的程度。是两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积。 1、R0：一个集合的较大数据与另一个集合的较大数据相对应（正相关） 2、R0：一个集合的较大数据与另一个集合的较小数据相对应（负相关） 3、R=0：两个集合中的数据互不相关。 |R|0.4 ：低度相关； 0.4=|R|0.6:中度相关； 0.6=|R|0.8:高度相关； |R|=0.8:非常高度相关 CORREL函数： CORREL(array1,array2) 返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。 Array1?? 第一组数值单元格区域。 Array2?? 第二组数值单元格区域。 如果数组或引用包含文本、逻辑值或空白单元格，这些数值将被忽略，但是包含零值的单元格将计算在内。如果 array1 和 array2 的数据点的数目不同，函数 CORREL 返回错误值 #N/A。 利用统计数据计算广告费与销售额之间的相关系数。 相关系数 CORREL(B4:B15,C4:C15)=03、用Excel进行回归分析 回归分析:当一个结果与一个或多个参数之间存在联系时，可以进行回归分析，通常可由一个或多个自变量来预测一个变量的值。 回归方程:表达参数与结果之间相互关系的数学方程式(数学模型) 线性回归:如果变量与结果之间具有线性关系,我们可以用线性方程式来描述它们之间的关系,这种回归方法叫线性回归. 非线性回归:如果变量与结果之间不具有线性关系,我们必须用非线性方程式来描述它们