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【操作步骤】 ①选中结果输出单元格B14; ②在公式栏输入“=CORREL(C3:C12,B3:B12)”,点击公式栏 按钮; ③在单元格A14输入“相关系数”即可。 链接:相关系数 相关系数是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。 Cov(X,Y)为X与Y的协方差,Var[X]为X的方差,Var[Y]为Y的方差 r(X,Y)是表示变量X与Y之间紧密程度的量 相关系数定量地刻画了 X 和 Y的相关程度,即|ρxy|越大,相关程度越大;|ρxy|=0越大,相关程度越大; 3.1 图表基础 图表介绍 图表:是数据的图形化表示,是动态的——随对应数据的变 化而自动更新。 将数据用图来描述: 抽象、枯燥的数据?形象直观、易于理解 清晰的表现出数据的差异、变化趋势和数据间的关系 采用不同的图表类型,可以发现数据不同方面的特点规律 图表放置位置 与数据位于相同工作表中——嵌入式图表 单独占据一个新工作表——图表工作表 图表组成 ①图表区 ②绘图区 ③数据系列(某一行/列) ④横坐标(分类轴) ⑤纵坐标(数值轴) ⑥网格线 ⑦图例 ⑧标题(图表标题、横纵坐标标题) ⑨数据标签 3.2 常用图表 柱形图:显示一段时间内数据变化/各项之间的比较情况 折线图:显示在相等时间间隔下数据的变化趋势 饼图:显示一个数据系列的中各项大小与各项总和的比例 条形图:显示各项之间的比较情况(适于分类轴标签很长的情况) 面积图:强调数量随时间变化的程度/引起对总之趋势 的注意 XY散点图:显示若干数据系列中两个变量之间的关系 Excel 中常见图表 创建图表过程 ①确保数据适合图表 ②选择包含数据的区域 ③插入?图表?选择图表类型? 生成基本图表 ④“图表工具”关联菜单? 更改外观/布局、图表数据、图表元素?修饰/修改图表 为了反映医院管理的质量,某市抽样调查了几所医院的6 项指标(指标值越大表示质量越高),其中三所医院的调查结果如图2-65所示,请绘制雷达图反映三所医院的管理质量。 应用举例四 数据透视表是一种对大量数据快速汇总和建立交叉列表的交互式表格。 它不仅可以转换行和列以查看源数据的不同汇总结果,显示不同页面以筛选数据,还可以根据需要显示区域中的明细数据,这对分析、组织复杂数据是非常方便有用的。 数据透视表最大的特点就是它的交互性。创建一个数据透视表以后,可以任意重新排列数据信息,并且还可以根据习惯将数据分组。 4.1 数据透视表 数据透视表的优势 大量数据的速度汇总 多维度的数据分析 通过筛选对重点关注内容的专题分析 生成动态报表,保持与数据源同步更新 值显示方式,可以一步搞定百分比(同比、环比、占比….) 一张数据透视表仅靠鼠标移动字段位置,可变换出各种类型的报表 创建数据透视表 制作数据透视表所需要的数据 选择数据源 选择透视表位置 数据透视表设置和显示 数据透视表 数据透视表 设置区域 4.2 数据透视图 数据透视图可以看作是数据透视表和图表的结合,它以图形的形式表示数据透视表中的数据。正像在数据透视表里那样,用户可以更改数据透视图报表的布局和显示的数据。数据透视图具有Excel图表显示数据的所有能力,而且同时又具有数据透视表的方便和灵活等特性。 创建数据透视图 1、选中数据透视表 2、点击插入 3、插入数据透视图 4、选择插入的透视图 数据透视图 数据透视表 数据透视图 5.1 描述统计 描述统计是基础分析工具之一,用于生成对输入区域中数据的统计分析报表,提供有关数据趋中性和易变性的信息,而这些信息是进一步分析数据的起点,可以指示哪一种检验适合进一步的探讨。 描述统计的统计函数一般包括:MAX、MIN、AVERAGE、MEDIAN、GEOMEAN、HARMEAN、AVEDEV、STDEV、VAR、KURT和SKEW函数等,他们分别用于计算最大值、最小值、平均值、中位数、几何平均数、调和平均数,以及变异统计的平均差、标准差、方差峰度和偏度。 某老师对几名学生的五次考试成绩进行分析,以便对这几个学生在学习方面存在的问题加以解决。使用“描述统计”分析工具对其数据进行分析。 应用举例五 1、执行菜单栏的“数据”|“数据分析”命令,打开“描述统计”对话框。 2、在“输入区域”编辑框中键入三列数据所在的单元格区域引用($A$4:$F$8)。 3、单击“逐行”选项。 4、选中“标志位于第一列”选项。 5、在“输出选项”下单击“新工作表组”选项,并在对应编辑框中输入新工作表的名称,如:“描述统计结果”。 【操作步骤】 5.2 检验分析 t-检验:“平均值的成对双样本分析”分析工具及其公式可以进行成对双样本t-检验,用来确定样本平均值是否不等。此t-检验窗体并不假设两个总体的方差是相等的。当样本
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