第三章停车需求预测停车场的设计理论.ppt

数学模型如下 式中： ——第d年i区高峰时间停车需求量（车位） ——第d年i区就业岗位数 ——第d年i区人口数 ——第d年i区房屋地板面积 ——第d年i区单位（企业）数 ——第d年i区零售服务业数 ——第d年i区小汽车拥有数 Ki(i=0,1,2,…)——回归系数 机动车OD预测法 其基本思路是停车需求与地区出行吸引量有直接关系。有地区出行吸引量（人次/日），根据出行方式的比例，可换算成实际到达的车辆数，再根据高峰小时系数和机动车平均停车率，可得到高峰小时机动车停车需求量。 关键是确定交通方式的分担比例和车辆的乘载量。 模型可表示为： 式中： ——i小区全日停车需求量 、 ——i小区全日大客车、小客车、出租车、大货 车、小货车吸引量 ——机动车平均停车率（0.8-0.9） 城市交通规划或其他交通研究预测的OD资料 各类机动车吸引量 机动车高峰停车需求量 机动车平均停车 机动车OD预测法流程图 本方法需要的调查和资料 现状各用地停放特征调查 现状小汽车出行调查 未来小汽车发展预测数据 未来OD资料 交通量-停车需求模型 基本思想是任何地区的停车需求必然是到达该地区行驶车辆被吸引的结果，停车需求泊位数为到达该地区流量的某一百分比。 对数回归模型（一元和多元） 式中： ——预测年第i区机动车实际日停车需求量，单位：标准停车车位 ——预测年第i区的交通吸引量，标准车次 A、B ——回归系数 注意：应将规划年区域交通吸引量分车型换算成标准车作为模型的自变量； 出租车和公交车不占用公共停车位，需对这些因素进行折减。 四种预测方法的比较 停车设施泊位需求修正模型 必要的停车场供应量不仅应能承担一天中高峰小时的停车需求，还必须考虑区位特点、季节和周日变动等影响停车行为及停车特性的因素。 不同土地使用类型的停车时间和周转率是不同的，停车时间越短、周转率越大，则车位的使用效率越高，同等停车条件下所需的停车泊为也越低。 因此在预测规划年对停车设施的需求量时必须对需求量进行转换和修正。 修正后的研究区域泊位需求量为： 式中： ——第j区预测年实际泊位需求量 ——第j区预测年高峰小时停车需求量 ——第j区泊位周转率，单个泊位高峰小时平均周转率 ——年第30位停车需求量与年日平均停车需求量的比值，通常取1.4-1.6 高峰小时周转率的计算： ≥1，则周转率=总停放车次数/车位总数 ≤1，周转率=60/泊位 平均停车时间 停车难和拥堵 停车难是造成各个城市城区交通拥堵的重要原因。 根据发达国家的成功经验，要解决动态交通问题，首先要解决静态交通问题，也就是停车问题。因为除了出租车，一辆车80%左右的时间是静态的。 日本从上世纪60年代开始就大力发展立体停车库，通过静态交通建设，很好地杜绝了交通拥堵问题。 （3）需求管理模式 美国 八十年代之前是不断扩大高速公路和停车场建设规模，导致小汽车泛滥，之后才认识到无节制地建设道路与停车设施无法解决交通拥堵问题 新加坡 将停车场供应视为整体交通管制的一项措施，在市中心区不建容量过大的停车场，避免过多的小汽车进入拥挤的中心区。 （4）大城市停车场停车管理思路 近期以扩大停车场供应为主，远期以停车需求管理为主 对城市不同区域区别对待，城市中心区通过合理收费控制停车需求的总量 方便停车和提高收费相统一（路内和路外） 路外鼓励以立体式为主 加强建筑物与住宅配建车位的审核评估、使用监督等 需求预测应用 由NordriDesign提供 需求预测 停车需求预测 本作品采用知识共享署名-非商业性使用 2.5 中国大陆许可协议进行许可。 专业交流 模板超市 设计服务 NordriDesign中国专业PowerPoint媒体设计与开发 本作品的提供是以适用知识共享组织的公共许可（ 简称“CCPL” 或 “许可”） 条款为前提的。本作品受著作权法以及其他相关法律的保护。对本作品的使用不得超越本许可授权的范围。 如您行使本许可授予的使用本作品的权利，就表明您接受并同意遵守本许可的条