医疗全院级存储中心HDS规划.ppt

目录 ? 需求分析 ? 全院级云存储中心规划设计 ? 数据迁移方案设计 ? 方案总结 ? 成功案例 部分医疗行业客户 鄂尔多斯市中心医院 Erdos City Center Hospital 部分医疗行业客户（续） 郑大一附院：虚拟化 + 三数据中心容灾 HDS 3*Dell HP 归档存储 80TB 二级影像数据存储 80TB 测试存储 6TB 2*IBM 归档集群 HCP500DL USP V USP V USP V 生 产 中心 容灾中心 门诊 楼容灾中心 100TB 100TB 100TB 100% 数据可用性保障！ Copyright ? 2011 Hitachi Data Systems. All rights reserved. 全院级云存储中心 -- HDS 规划方案 2012 年 目录 ? 需求分析 ? 全院级云存储中心规划设计 ? 数据迁移方案设计 ? 方案总结 ? 成功案例 项目背景 ? XXXX XXXX 现有信息化系统建于 2005 年，建设之初按照 2200 床位数及相应门诊量 设计，在新建门诊楼开通后，将面对超过 3000 张床位及近万门诊量的需求，因此将 面对大规模的数据存储需求。以 PACS 系统为例，当前数据量 30TB ，每年新增 5TB 左 右，未来 5 年将超过 50TB ，而现有存储系统为双控制器中低端产品，其扩展性有一 定的限制；而且无法满足未来作为各业务系统整合之基础的数据集中存储平台的 可 靠性 、 即时性 、 连续性 的需求。 ? 因此， XXXX XXXX 需要重新规划全院的存储架构，建设全院级云存储中心，并 希望通过对数据系统的改造，整合 HIS 系统、 PACS 系统、 LIS 系统等关键应用的数据 并集中存储，实现结构化数据与非结构化数据共享统一存储空间，构建全新的文件 服务系统，为 PACS 系统提供更强大的文件存储与管理平台，提高 PACS 在全院应用的 效率，实现全院级数据集中云存储中心。 面临的问题 如果不能及早科学规划数据存储及归档的基础架构，医院的数据将如同一匹脱缰的野马，难以 驾驭，对于医院和 CIO 而言，将无疑是一场后果难以估量的数据灾难。未雨绸缪，采用既保护历史 数据和 IT 投资，又能平滑扩容，并且能够强力支持医院业务持续运行的虚拟化存储架构，势在必行。 －－－某三甲医院网络科主任 从 XXXX XXXX 的应用现状我们可以看出，随着医疗信息化的发展，临床影像数据激增，原有存 储架构的可扩展性和效率已无法满足实际需求，其中， PACS 数据增长尤其突出。 ? 首先， XXXX XXXX 正是走在医疗信息化前沿的其中一员， PACS 数据每年增加至少 5TB 以 上，未来还有 B 超、病理分析等非结构化数据，预计未来每年将以数十 TB 的数据量迅猛增长。 ? 其次，医学影像数据的类型非常多，给文件管理带来巨大挑战。从数据文件的大小来看， 不同专科影像的数据文件大小不一，意味着在实际的 PACS 存储和传输管理上，要采取不同的 应对策略，为不同类型的数据提供不同的传输带宽和存储保障策略。 ? 第三，数据管理和生命周期管理面临巨大挑战。 XXXX XXXX 的 HIS 及 PACS 已经运行多年， 分别独立存储，随着数据量的增加，不得不面对多套系统并存的现象，给管理带来了难度， 同时医疗文件没有太明显的规律，无法清晰地区分其生命周期。 面临的问题（续） 除前述问题以外，我们还面临一些多年来积累下来的问题： ? 信息孤岛的问题 存储孤岛现象严重，存储利用率不均，各系统间采用自己的 SAN 网络及存储，无法 实现有效的存储资源共享，导致有些存储空间早已不够、而有些空间使用量很低。 全院级存储中心需要建设一个先进的高性能和高扩展的统一云存储平台来实现所 有数据的物理集中。 ? 数据按业务摆放的问题 医疗信息化的建设带来了大量的业务子系统，当业务数据集中存储到统一存储平 台后，各业务系统访问又需要在统一存储下的逻辑隔离保证每个业务的服务质量保证。 ? 存储的利旧问题 随着数据量的不断增加，采用新存储后旧有存储的使用问题。 ? 存储的管理问题 维护工作复杂，管理员需要面对众多不同管理方式的存储孤岛。 目录 ? 需求分析 ? 全院级云存储中心规划设计 ? 数据迁移方案设计 ? 方案总结 ? 成功案例 医疗数据的生命周期 医疗数据的生命周期可以大致分为 6 个阶段： 时间 检索患者病历 外科手术 密集护理 出院 入院 诊断测试 术后观察 后期护理 随访会诊 存档患者记录 生成 保护 读取 迁移 归档 删除 ? 必须根据以病人为中心的基础架构， 根据数据的价值，选择有效的存储技术 进行分级存储。 ? 选择合适的时间，合适的位置，以 合适的成本放置合适的数据！ 医