病毒传播sis模型研究报告.docx

摘要 问题重述 病毒传播问题的研究由来已久，而一再的病毒流行使得这一领域长期以来 吸引着人们的注意。在对病毒传播过程的描述各种模型中，“易感-感染-易 感” vSIS）模型是研究者经常的选择。关于 SIS模型，可以简单的描述为：一 个易感的个体在和一个具有传染性的个体的接触中，在单位时间以一定的概率 ＜B）被感染，同时，已感染的个体以概率 ＜丫）被治愈又重新成为健康 ＜易感） 的个体。 实际中大量的问题可以利用网络 ＜图）进行描述，比如在传染病问题的描述 中，个体 ＜人、动物、计算机等）可以看作网络的节点，当个体之间有可以导致 病毒传播的接触时在两个个体之间连边。比如，对于接触性传染病，个体存在 两种状态，健康的 ＜易感的）和已感染的；将这些个体作为网络的节点，由于两 个个体之间的亲密接触可能导致病毒的传播，因此可在两者之间进行连边。一 个个体所接触的其它个体数量称为该节点的度 ＜边数）。所谓二部网络 ＜图）， 是网络中的节点可分成两类 ＜比如男性和女性，雄性和雌性等），边仅仅存在于 两类节点之间。 在经典的传染病学模型中，总是假定病毒赖以传播的网络具有匀质性，即 网络中节点有基本相同的度，但一些研究表明，这一假设远远背离实际情况。 因此，发现实际网络的一些特性，并研究这样的网络上的病毒传播问题具有理 论和实际意义。 本题我们主要研究二部网络上的病毒传播问题，根据附件提供的一个二部 网络＜由10000个A类节点和10000个B类节点构成）的节点度的数据，完成以 下任务： 1 ?根据“附件”提供的数据 data.xls，选择适当的坐标，作出节点连接度和 其出现频率的图形，观察这种类型的连接度数据大致服从什么分布？ 2?生成上述网络，可以采用如下的机制：先生成一个小型的二部图，随后在 A 类中加入一个新节点并向B类中的节点连边，该边指向 B类中 号节点的概 率正比于号节点当前的连接度，而后在 B类中产生新节点，以同样的方式 向A类连边，当这两个步骤进行足够多次之后即可得到满足数据文件特点的 网络。根据这里所提供的生成机制，发现节点连接度分布的表达式。 3?在这类网络上考虑“易感—感染—易感” vSIS）模型，得到较平稳时期的得 病数量以及A类和B类的得病比例。（参数丫二0.1 ,考虑到两类个体的感 染率可以不同，分析中假定 A类个体的感染率为B个体感染率的2倍，即 =2 ，并分别取 B类个体的感染率匕I =0.01,0.02,0.03＞ 。由于考虑 PC 机的计算速度，模拟时网络规模不要太大，可选择 500+ 500的二部网络。 4 ?对我们的模型进行理论的分析，看看是否和我们的模拟结果一致。 问题分析 问题背景的分析： 随着卫生设施的改善，医疗水平的提高以及人类文明的不断改善，诸如霍 乱、天花等曾经肆虐全球的传染性疾病已经得到有效的控制。但是，一些新 的、不断变异着的传染病毒却悄悄向人们袭来。 20世纪80年代十分险恶的艾 滋病毒突袭人间，至今仍在蔓延；随后 SAS病毒、H1N1病毒广泛传播，给人们 的生命财产带来极大的危险，一度引起了人们的恐慌。但病毒传播问题的研究 由来已久，而一再的病毒流行使得这一领域长期以来吸引着人们的注意。长期 以来，建立传染病的数学模型来描述传染病的传播过程，分析受感人数的变化 规律，探索制止传染病蔓延的手段等，一直是人们关心的话题。 不同类型传染病的传播过程有其各自不同的特点，但这里我们不可能从医 学的角度一一分析各种传染病的传播特点，而只是按照一般的传播机理建立数 学模型。 对于问题一：选择适当的坐标，做出节点连接数和其出现频率的图形。该 题只需要我们对附件中的数据进行一定程度的处理，得到节点连接度与其出现 频率的关系。 对于问题二：需要从一个小型的二部图出发，按照题目中要求的机制不断 的进行推测。先在A类中加入新的节点，按照一定的概率连接到 B类中的 号节 点；再从B类节点中出发，连接到 A类中的节点。通过不断地重复这个步骤， 找出节点连接度分布的表达式。 对于问题三：利用问题二的产生机制，在 A类中加入新的节点，先判断它 是否患病，再判断与之相连的 B类节点是否患病，在相连的基础上，判断它们 能否能够传染。再从B类节点出发，连接到A类中的节点。通过不断地重复这 个步骤，得到较平稳时期的得病数量以及 A类和B类的得病比例。 对于问题四：需要对自己的模型进行理论的分析，然后和问题三中计算机 模拟出来的数据进行比较，判断计算机模型的结果与理论之间的差距。 基本假设 假设一：假设人在感染病毒后，可能被治愈，但不会死亡 假设二：二部网络是度不相关的。 假设三：一个节点的感染密度仅仅是该节点度的函数。 假设四：问题二和问题三的随机机理是符合实际的。 假设五：问题三中的病人数可以由电脑随机定。 符号定义