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本书详细地介绍了机器学习的基本原理,并采用“原理简述问题实例实际代码运行结果”的模式介绍常用算法。全书共11章,主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容。
图书在版编目(CIP)数据机器学习及应用:在线实验+在线自测/李克清,时允田主编.--北京:人民邮电出版社,2019.5ISBN 978-7-115-50134-9Ⅰ.①机… Ⅱ.①李… ②时… Ⅲ.①机器学习 Ⅳ.①TP181中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第264250号主编 李克清 时允田副主编 高小惠 王勤宏 杨梦铎 林雪纲责任编辑 左仲海责任印制 焦志炜人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号邮编 100164 电子邮件 315@网址 北京圣夫亚美印刷有限公司印刷开本:787×1092 1/16印张:16.25字数:396千字2019年5月第1版2019年5月北京第
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