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人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行预测、用高层工具简化建模和训练过程、在其它语言中调用TensorFlow模型、用卷积神经网络进行图像识别、循环神经网络初步、下一步学习方向指南
图书在版编目(CIP)数据深度学习:基于Python语言和TensorFlow平台:视频讲解版/谢琼编著. -- 北京:人民邮电出版社,2018.8ISBN 978-7-115-48362-1Ⅰ.①深… Ⅱ.①谢… Ⅲ.①软件工具—程序设计②人工智能—算法 Ⅳ.①TP311.561②TP18中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第086200号◆ 编 著 谢琼责任编辑 刘博责任印制 沈蓉 彭志环◆ 人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号邮编 100164 电子邮件 315@网址 三河市潮河印业有限公司印刷◆ 开本:787×1092 1/16印张:13.75字数:368千字201
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