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机器学习.pdf-赵卫东 董亮-2018年版-人民邮电出版社

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机器学习.pdf-赵卫东 董亮-2018年版-人民邮电出版社

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    机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，每章后都有习题和参考文献，便于学生巩固学习，适用于高等院校本科生、研究生

    图书在版编目（CIP）数据机器学习/赵卫东，董亮编著. -- 北京：人民邮电出版社，2018.8数据科学与大数据技术专业系列规划教材ISBN 978-7-115-48300-3Ⅰ．①机…　Ⅱ．①赵…②董…　Ⅲ．①机器学习—教材　Ⅳ．①TP181中国版本图书馆CIP数据核字（2018）第163066号◆ 编　　著　赵卫东　董亮责任编辑　张斌责任印制　沈蓉　彭志环◆ 人民邮电出版社出版发行　北京市丰台区成寿寺路11号邮编　100164　电子邮件　315@网址　三河市潮河印业有限公司印刷◆ 开本：787×1092　1/16印张：23.25字数：611千字2018年8月第1版2018年8月河北第1次印

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