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大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包并给出了示例程序。本书的一大特色就是贴近工程实践。首先,本书
十异步国书上三五国家重点图书出版规划项目PracTioalMaohinLEarNINO实用机器学习孙亮黄倩/著中国工信出版集团人民邮电出版社POSTSTELECOMPRESS国家重点!划项目PraoTioalMaohinLEarNINO实用机器学习孙亮黄倩/著人民邮电出版社北京图书在版编目(CIP)数据实州机器学寸/孙亮,黄倩普.北京:人民邮电出版社,2017.5ISBN978-7-115-44646-6「.D实·Ⅱ.C孙·黄·Ⅱ:D机器学习DTP181中国版本图书馆CIP数据核字(2017)第027041号内容提要大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使
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