图像局部特征检测和描述：基于OpenCV源码分析的算法与实现.pdf-赵春江-2018年版-人民邮电出版社

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2020-12-30 发布于四川
赵春江
人民邮电出版社
2018-07-01 出版
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图像局部特征检测和描述：基于OpenCV源码分析的算法与实现.pdf-赵春江-2018年版-人民邮电出版社

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在计算机视觉处理中，特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、Ce

www.epubit.con图像局部特征检测和描述基于OpenCV源码分析的算法与实现赵春江○编著·对OpenCV所实现的图像特征检测和描述算法进行了全面的讲解，Canny、Shi-Tomasi、如Kitchen-Rosenfeld、HarrisFAST.MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、、BRIEF、ORB、FREAKCenSurE等。·不仅分析了算法的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并给出具体的程序实现范例,充分体现了理论与实践相结合的特点。中国工信出版集团人民邮电出版社POSTSTELECOMPRESS图书在版编目（CIP）数据图像局部特征检测和描述：基于Ope