204年3月《统计学(第2版)》课程考前练习题.docx

2014 年3月《统计学（第 2版）》课程考前练习题 一、填空题 若平均工资（y，单位：元）与劳动生产率（x，单位：千元/人）的直线回归方程为： y=10+110x，则这个方程意味着当劳动生产率为 1000元/人时，平均工资为 元，当劳 动生产率增加1000元/人时，平均工资增加 元。 解答： 120; 110 数据的误差包括： 、 、 。 解答: 抽样误差、未响应误差、响应误差 抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本结果与 之间的误差。 解答: 总体真值 在对总体均值进行估计时，把要估计的总体均值称之为 ,把用来估计总体均值的样 TOC \o 1-5 \h \z 本均值称作 ，把样本均值的具体观察值称为 。 解答: 待估参数；估计量；估计值 某种商品的价格今年比去年上涨了 8%，销售额上涨了 10%，该商品销售量增减的百分比 为 。 解答: 增长1.85% 在方差分析中，所要检验的对象称为因子，因子的不同表现称为 。 解答: 处理或者水平 研究者想收集证据予以支持的假设通常称为 。 解答: 备择假设 如果丫服从标准正态分布，则 丫2服从 分布。 解答: 卡方2 如果估计量 嚼与$相比满足 ，我们称日是比篦更有效的一个估计量。 解答: D） CD?） 正态分布的概率密度函数曲线为一对称钟形曲线，曲线的中心由 决定，曲线的陡 峭程度由 决定。 解答: 均值”；方差二2或者标准差匚 在方差分析中，自变量的不同水平之间的误差称为 。 解答： 系统误差 二、简答题 统计数据可以划分为哪几种类型？分别举例说明。 解答: 统计数据按照所采用计量尺度的不同可划分为三种类型。 一种是数值型数据，是指用数 字尺度测量的观察值。例如，每天进出海关的旅游人数， 某地流动人口的数量等。 数值型数 据的表现就是具体的数值，统计处理中的大多数都是数值型数据； 另一种是分类型数据，是 指对数字进行分类的结果， 例如人口按性别分为男、 女两类，受教育程度也可以按不同类别 来区分；再一种是顺序型数据， 是指数据不仅是分类的， 而且类别是有序的，例如满意度调 查中的选项有”非常满意”，”比较满意”，”比较不满意”，”非常不满意”，等。在这三类数据 中，数值型数据由于说明了事物的数量特征， 因此可归为定量数据， 分类型数据和顺序型数 据由于定义了事物所属的类别，说明了事物的品质特征，因而可统称为定性数据。 什么是方差分析？ 解答: 方差分析是研究分类自变量对数值因变量的影响。 虽然希望研究均值，但在判断均值之 间是否有差异时借助的是方差这个统计量， 还表示通过对数据误差来源的分析来判断不同总 体的均值是否相等，进而分析自变量对因变量是否有显著影响。 一事件A的概率P（A）=°，能否肯定事件 A是不可能事件？为什么？ 解答: 不能肯定A是不可能事件。 不可能事件是指在同一组条件下每次试验都一定不出现的事件。而 P（A）=°，并不能肯 定A就是不可能事件。例如在闭区间 °，1】上随意投掷一点，显然该区间上任一点都可能被碰 上，但每一点发生的概率都为 °，因此概率为°的事件不一定都是不可能事件。 简述应用方差分析的条件。 解答: 应用方差分析要求符合两个条件： （1） 各个水平的观察数据，要能看作是从服从正态分布的总体中随机抽取的样本。 （2） 各组观察数据是从具有相同方差的相互独立的总体中抽得的。 为什么在点估计的基础上还要引进区间估计？区间估计中各相关要素的含义和作用是什 么？ 解答: 点估计的方法就是用一个确定的值去估计未知参数， 表面看起来很精确，实际上把握程 度不高。因为估计量是来自一个随机抽取的样本，总是带有随机性或偶然性，样本估计量 彳 恰好等于二的可能性是很小的；而且点估计并未给出估计精度和可信程度。但估计 二在某一 小区间内，并给出估计的精度和可靠度， 则把握程度就高多了。 这种估计总体参数在某一区 间内的方法称作区间估计。 如果用数学语言来描述区间估计， 则应该是这样的：设X1，X2,…Xn 是抽自密度为f（x；）的一个样本，对于给定的 0：门：：：1，如能求得统计量m和孑，使 PQ乞V ^ -：-，则称（□可为二的置信度为1 -：的置信区间，它表达了区间估计的准确 性或精确性；V和可均为样本估计量的函数，分别称作置信下限和置信上限； 1-： ?称作置信 度或信度或置信概率或置信水平或概率保证程度， 它是区间估计可靠性的概率； ：?称为显著 性水平，它表达了区间估计不可靠的概率。总之， 区间估计可以克服点估计的不足，因而实 际应用意义较大。 什么是同度量因素？同度量因素在编制加权综合指数中有什么作用？ 解答： 在综合指数的编制过程中， 通常将媒介因素称为综合指数的 ”同度量因素”，编制加权综 合指数的关键是确定同度量因素。借助