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一、 各章知识点
第一章
1、 真彩色图像和索引图像的主要区别。
2 、 位图可分为哪几种
3 、 图像数字化过程。
4 、 采样点数和量化级数对数字图像质量的影响。
5 、 真彩色图像和索引图像之间的区别
6 、 三基色原理。
7 、 HIS 颜色空间的 H、I、S 的含义。
8 、 图像采集系统主要包含哪几部分及每一部分的功能
9 、 图像传感器的作用
第二章
10、 傅里叶变换的统计特性
11、 傅里叶变换的比例性质、空域平移性质和旋转性质
12、 空域图像中那些表示高频信息、那些表示低频信息
第三章
13、 图像增强与图像复原的区别。
14、 直方图分析原图像的整体性质
15、 图像锐化和图像边缘检测比较
13、理想低通滤波器、巴特沃斯、指数、梯形低通滤波器的滤波效果比较
第六章
14、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算的实现过程
15、开运算和闭运算的作用
第七章
16、直方图阈值的双峰法基本思想
17、最大熵阈值分割法基本思想
18、基于边缘检测的图像分割的基本思想
19、hough 变换检测直线的原理
二、主要计算题
1、已知灰度图像 f(x,y)如下矩阵所示,求经过变换后的图像 g(x,y),变换
函数如图 4-1。
200 100 160 g
[180 185 128] 255
155 10 230
f
127 255
255 0 255
解: 255 255 255
255 0 255
255 100 204
255 255 122
191 50 255
2、已知一幅 64X64 像素的数字图像有 8 个灰度级,各灰度级出现的概率如
下表,试将此图像进行直方图均衡化。
f(x,y) n n /n
k k
0 560 0.14
1/7 920 0.22
2/7 1040 0.26
3/7 705 0.17
4/7 356 0.09
5/7 267 0.06
6/7 170 0.04
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