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Stata中调节效应的实现
调节效应:
调节效应
y =
y = 0]大 1 + f)2X2 + * ^2 + f2
dy
即X与y的关系另外受到z的影响
可以举例为成绩受到努力的影响,但是也受到自身的能力的影响,具体方程如上
图所示。
那么如何在stata中实现调节效应呢?
我们需要在stata中生成一个变量的交互即可
例了如下:
Stata中实现
webuse grunfeld.clear
gen interact = rrh/alue * kstock
reg invest mvalue kstock interact
而在生成交互项之后,发现原来显著的变量变得不显著了,这个问题怎么解决
呢?我们先解释一下中心化。
山于交互项的加入,系数的意义发生了变化,而要解释的话,我们可以进行中心
化。
中心化?
?中性化并没有解决多虫共线性冋题,主妥是方便系数解释
y = M1+/?2 web use grun feld.clearcenter mvalue kslock
web use grun feld.clear
center mvalue kslock
gen interact = c.mvalue * c^kstock
reg invest mvalue kstock interact
?等皿表示在心取样本均值的悄况下.〔变动一单位对于y的影响
y = °1兀1 + 2勺+ 3心拿兀2 +勺
?豈二眄+陽比表示在%取o的情况下,勺变动一单位对于y的影响
中心化
y =①可+ 02^2 + %(兀1 -石3 * (兀2-功 +习
?寻=珀+ 3(衍-石)
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