《大数据时代下企业物资库存管理的优化研究》优秀论文.docVIP

大数据时代下企业物资库存管理的优化研究 摘要：本文是从海外物资库存管理特点出发，分析大数据技术应用于库存带来的影响，并从采购入库、调拨和出库三个方面探讨相关优化途径，提升海外项目物资库存管理的效率。 关键词：大数据；物资；库存；调拨 一、海外物资库存管理特点 海外物资库存管理使国内施工企业在国外项目施工过程中进行的物资库存管理，具有规格复杂、种类繁多和管理难度大等特点，从地点上看，多集中在本土之外的国际项目，相对于国内物资库存管理存在以下管理特点：其一，我国的海外工程，特别是石油工程都是在不发达地区或欠发达地区，配件供应和设备供应基本没有回旋余地，通常无法在当地市场采购到所需的重要物资，且价格非常昂贵；其二，海外物资库存管理存在长距离管理情况，多数项目的设备和物资都是在国内进行采购，长距离的运输就给物资管理增加了难度；其三，运输条件受限，航班限制性较大，陆运加海运的模式有无法保证具体到货日期；其四，无法对配件需求进行准确预测，工程项目正常推进过程中，设备出现故障的原因无法提前预判，也就无法预测到具体的配件需求和时间要求；其五，物资采购具周期长、成本高，国内很简单买到的便宜物件都需要专人专办；其六，管理成本高，具有较高的仓储费用，且还需要支出维修和物管费用。 二、大数据对物资库存管理影响 随着大数据时代的到来，云计算能有效提升企业的运行效率，其便捷的信息获取和简单的操作能有效降低物资库存管理的成本，提升企业在存货控制水平和管理水平。1.大数据时代的库存管理成本更低库存管理的目标是在满足生产经营需求下实现最低成本的库存管理，合理进行库存布局，减少调拨次数。在存货不足的情况下，企业的生产经营活动就无法顺利进行而造成损失，但是过量的存货又将加大存储成本，降低了企业的经济效益。这就使得降低库存管理成本成为了提升企业经济效益的重要途径。随着大数据时代的到来，云计算平台能获取不同区域和不同使用需求信息后，在不受时空影响下对需求信息进行预测。在云平台中，物资管理人员能对对货物的实时信息进行动态搜集和分析，随时掌控库存情况。有了大数据的支持，仓储管理部门能准确获取物资使用数据和库存数据，以此来对仓库库存布局进行合理布置，通过降低调拨次数来降低库存成本。2.大数据时代的存货数据更准确大数据时代下的云计算平台，可以在参考相关历史数据、相关行业和同行业类似数据下来对存货进行更加合理的区分，以此来提升存货数据的准确性。大数据技术和物联网技术的应用，对企业存货的电子数据、准备成本、与供应商关系、计划需求等信息了解更加准确，就会避免因存货出现预警而造成的生产经营损失。供应商提供的存货都标识唯一的产品电子代码，通过物联网就能准确把握存货情况，物联网会在存货紧张的情况下发出补给提醒，以此加强了企业和供应商之间的信息沟通，提升工作效率。3.大数据时代库存管理更智能不同的仓库存在一定差异，特别是对于海外项目的物资库存管理，在数量和类型方面都有着很大区别。在大数据时代的云计算平台下，各个项目的物资库存情况都能通过物联网进行数据汇集。在后端数据中心可通过大数据分析来对物资进行调配或配置。重要设备和配件在运输过程中存在一定风险，在云计算平台下物联网应用，能统一物流和存货信息流，检测存货的流动情况，在出现丢失或损坏的情况下能及时制定应对措施来保障存货安全。 三、大数据时代下的库存管理的优化 1.采购入库在采购入库阶段，大数据分析中心可根据外部情况和生产经营情况等多方面的因素来分析外部环境、物流过程、采购时间、采购数量以及采购计划等流程的影响，分析项目交工时间、生产周期、产品和订单等，参考历史数据的基础上对供应商频频的价格、质量以及信用程度进行分析，选取最优供应商。采购部门会根据这些结果进行供应商选取和采购计划制定。签订采购合同之后制定订购单并确认，根据订单交货，这些过程中明确双方责任和产品信息。产品入库阶段可通过射频识别技术来对产品的供应商检验合格标识、型号、规格、品牌等进行识别，再入库检验，合格产品才能入库。2.库房调拨在库房调拨阶段，可通过共享策略来提升仓库的效率。当某一仓库的库存不能满足生产经营需求时，可通过调拨来对物资进行调剂，使当前库存能满足生产需求。在云计算平台下的物联网能对海外项目的各个仓库的库存信息技进行准确监控，在仓库库存低于警戒线时就会向后台数据处理中心反馈调拨请求信息。在分析调拨信息后，按照最小费用原则来对调拨量和调拨点进行确认，然后想调拨仓库发出调拨信息，按照这一过程来实现存货的调拨和相互补给。如果物资库存无法满足生产需求或是调拨成本过高的情况下，库存信息就会将信息