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《数字图像处理与机器视觉——VisualC++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直击
数字图像处理与机器视觉一VisualIC++与Matlab实现(第2版)张锋徐超任淑霞韩海玲编著50为想要了解数字图像处理与机器视觉领域的读者-条扎实的进阶之路提供了从基本的图像处理到投影校正、顶帽变换等高级应用法再到00特征提取、分类器设计,以及光学字符识别、人脸识别等综合案例一步步地引导读者从阅读中获得知识,于实践中提升技能VisualC++与Matlab两种语育开发无缝连接体现出科学研究和工程实践在图像处理与机器视觉领域的完美结合各种标准图像处理算法(Matlab/isualC++)汽车牌照的投影失真校正(MatlabMisualCt+)顶帽变换(MatlabMVisualC++)主成份
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