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快手揭秘短视频运营的四大环节
近日,快手在其总部召开了快手人工智能沙龙会议,会上快手科技AI 技术副总裁郑文与媒
体详细分享了快手在AI 领域的进展,并就快手如何在产品中使用AI 技术进行了深入交流。
易
快手由创始人兼CEO 宿华于2011 年成立,目前定位为短视频社区平台。据了解,目前快手
的日活用户数量达到了1.3 亿,已总计产生了70 亿条原创短视频内容。而从每天的使用情
况来看,快手用户会产生 1500 万条短视频内容,每天的使用时长也超过了 60 分钟,视频
撰
的日均播放量达150 亿次。
巨大的视频流量和用户数量,也从一方面决定了快手必须应用AI 技术来进行平台运营和管
理。了解到,目前快手在技术方面有四个团队,分别负责前端引擎、特效设计、视频内容审
核、视频内容理解,总体来说快手技术人员的规模近几百人。
整
那么快手是如何利用AI 技术对海量视频和3 亿多的用户运营的呢?
一、 快手日常运营中的AI 技术
在沟通会上,快手科技 AI 技术副总裁郑文向媒体详细地介绍了快手科技在 AI 技术上的布
局。据郑文介绍,由于快手的很大一部分用户使用的是中低端机型,而现在先进的 AI 技术
理
对设备的计算力要求极高。为了让普通用户体验到AI 技术,快手对底层平台进行定制化开
发,也就是快手自研的 YCNN 深度学习推理引擎。这一引擎可以让快手APP 上的AI 技术
在大多数机型上都能高效运行,并针对不同机型、不同硬件进行了适配和优化。
郑文说,YCNN 深度学习推理引擎针对快手平台的特点,进行了针对性的模型构建,在快手
平台上运行与市面上普适的引擎相比快了2 ~3 倍。
快手 APP 的日常运营包括视频生产、视频理解、用户理解、视频分发四个环节,据郑文介
绍,AI 技术已经应用于快手视频从生产到分发到每个环节。
1、利用AI 给用户视频生成增加乐趣
首先在视频记录和生成上,快手运用了非常多的AI 算法来让用户生成的视频更有趣。
其中,郑文重点提到了8 个方面:
(1)、三维人脸技术:这项技术的应用主要包括两方面,一是对人脸进行三位重建,其中将会
调用手机硬件进行3D 打光,对图片进行活化处理,以及实现对人脸进行变脸;二是利用这项
技术驱动表情,利用算法在用户拍摄视频时将人脸替换成Animoji 。
(2)、语义分割:这项技术在快手视频中的具体应用有两个,一是对人像进行分割,方便进行
后续的特效处理;二是对头发的分割,可以实现对头发的变色处理。
(3)、人体体态估计:这项技术可以实现对用户在视频中的肢体动作进行识别和定位。
(4)、手势识别和检测:这项技术主要用于识别用户视频中的各种手势,再配合快手推出的各
易
种虚拟动画,为视频增加更多玩法和乐趣。
(5)、AR 相机姿态估计:据了解这项技术是快手自研的,在苹果推出AR Kit 之前快手就已经
开始应用了。这项技术将快手视频内的虚拟物体与用户真实场景进行融合。
(6)、智能视频编码:这项技术会分析视频的复杂度以及进行ROI 分析(Region of Interest 的
撰
缩写,直译为感兴趣区域) ,比如基于人脸进行QP 调制(QuickPass,快速通关系统 ) 。
(7)、智能暗光增强:该技术可以对视频内容进行暗光检测,如果画面亮度过暗,该技术还将
对视频画面亮度进行增强。
(8)、图像质量检测:该技术可以进行迷糊检测和脏镜头检测,对视频清晰度低,或者镜头内
整
有块状瑕疵的视频内容,都可以进行检测,系统则会对用户进行信息提示。
2、利用AI 对视频内容进行理解:
而在视频上传后,快手的AI 技术还将要让机器学会看懂海量的视频内容。
理
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