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生物统计学总复习 生物统计学总复习（ 2011） 生物统计学是指导我们如何利用生命活动中表现出的数量现象， 由样本信息推断总体 特征的方法论和技法，贯彻通篇的主线是“如何由样本推断总体” ，一切概念的引出、一 切方法的建立都是为了实现“由样本推断总体” ，都是为了保证“由样本推断总体”的 过 程经济有效，都是为了保证“由样本推断总体”的 结果 真实可靠。 全面理解“样本”、“总体”、“推断”三者的概念、应用、联系是掌握生物统计学的基 础，是理解统计原理、统计方法的基础，是联系统计原理与统计方法的纽带。 “实验单位”、“抽样”、“ 总体参数”、“大数定律”、“中心极限定理” 、“总体分布”、 “抽样分布”、“无效假设推断”、“点估计”、“区间估计”、“置信区间”、“局部控制”、“正 交设计”等等，有些是为了描述、定义“由样本推断总体”的 过程，有些是为了实现“由 样本推断总体” 而建立的 方法，因此，在理解和掌握的过程中， 只有与“由样本推断总体” 紧密联系，才能真正理解和掌握。 第一章、绪论 一、基本概念： 1、生物统计学：是应用数理统计的原理和方法来分析 和解释生物界数量现象的科学。 2、描述性统计：对原始资料进行整理并作基本分析。 3、总体与样本：根据研究目的确定的、符合指定条件 的全部观察对象称为总体。构成总体的每一个基本单 元，称为该总体的个体。 4、总体和个体（举例） ：把所研究的对象的全体称为 总体，把总体中的每一个基本单位称为个体。 （参考举 例：如考察某一地区冬小麦越冬前的苗高，则该地区 所有小麦即为总体，每一株小麦苗即为个体。 ） 5、随机抽样与随机样本：所谓随机抽样是指抽样时， 不搀杂人们的主观愿望，总体中每一个个体被抽取的 机会均等。由随机抽样而得的样本，称随机样本。 6、样本和随机样本：从总体中抽取一部分个体称为样 本。生物统计学就是要用样本的信息对总体作出推断, 为了保证样本信息能够真实、可靠地反映总体，在抽 样时必须遵循样本抽取的随机性原则，即要求每一个 样本值与总体有相同的概率分布，且不同样本值之间 相互独立，称这样的样本为“简单随机样本”，简称随 机样本。 7、 参数与统计量：从总体中计算所得的特征数值，如 总体平均数、总体标准差称为参数；从样本中计算所 得的特征数值称为统计量，它是总体参数的估计值。 8、 试验误差：由样本推断总体时，试验抽样中由非处 理因素对观测指标产生的影响，可用误差平方和、误 差军方来定量描述。试验误差的大小会影响对处理效 应的判断，因此在由样本推断总体时，需要对试验误 差进行控制，根据实验误差的来源和可控性又可分为 系统误差和随机误差。 9、 系统误差或错误：系统误差是指在试验过程中，人 为的作用所引起的差错，如试验人员粗心大意，使仪 器矫正不准、药品配制比例不当、称量不准确等都是 人为因素造成的，在试验中完全可以避免的。 随机误差：由于无法控制的随机因素所引起的差异是 不可避免的，称之为机误或随机误差。试验中随机误 差只能设法减小，而不能完全消灭，增加抽样或试验 次数，可以降低随机机误的数值。 10、变异系数：衡量不同样本间，或不同性状样本间 变异程度的变异量数，为样本标准差对样本平均数的 百分比。CV = S/ 11、效应： 效应是用于描述因子对观测指标的影响而 建立的概念，其大小可用平方和或方差定量描述。即 引起试验差异的作用称为效应，如不同饲料使动物的 体重增加表现出差异，不同品种的玉米产量不同等。 ) 12、互作： 是指两个或两个以上的因子同时存在时互 相影响，不能各自独立地对观测指标产生影响，也称 连应，是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产 生的效应。如氮、磷肥并施会对作物产量产生互作效 应，如果氮、磷共施的产量效应大于氮、磷单施效应 之和，说明氮、磷互作为正效应，如果氮、磷共施的 产量效应小于氮、磷单施效应之和，说明氮、磷互作 为负效应。) 二、基本问题 1、生物统计学的研究内容包括统计哪些？ （统计原理、 统计方法和试验设计。 ） 2、生物统计学核心内容是什么？ （如何从样本推断总 体） 3、生物统计学所研究的对象构成的总体有什么基本特 征?（是有变异的总体，既是在同质的对象中往往也存 在差异。） 4、生物统计与试验设计的关系是什么？ （是不可分割 的统一整体，试验设计需要以统计的原理和方法为基 础，而正确设计的试验又为统计方法提供可靠的信 息。） 5、统计方法的主要内容可分为哪三个主要方面？ （描 述性统计、显著性检验、相关与回归） 6、生物统计学基本功用包括哪些？ （科学地整理分析 数据、判断试验结果的可靠性、确定事物之间的相互 关系、提供试验设计的原则，为学习相关学科提供基 础。） 7、生物统计学的研究内容包括哪些？ （统计原理、统 计方法和试