数据分析师能力培训标准企业标准2021版.pdf

ICS 03.180 A 18 QB CAET 0028 成 人 教 育 培 训 服 务 标 准 Q/GFRH 0028-2020 _____________________________________________________ 数据分析师能力培训标准 2020.12.16 发布 2020.12.16 实施 目 次 前 言 Ⅰ 引 言 Ⅱ 1 范围 1 2 规范性引用文件 1 3 术语与定义 1 4 能力分级与要求 2 5 专业知识 4 6 专业能力 4 7 专业能力培训 7 7 专业能力评价 10 8 附录A （规范性） 12 表 1 4 表 2 5 表 3 6 表 4 7 表 5 8 表 6 10 数据分析师能力培训标准 1 范围 本标准规定了数据分析师岗位能力分级及职业技能要求，规范了数据分析师能力的教育 培训服务行为，规范了数据分析师能力评价行为。 本标准适用于数据分析师的能力培训和评价，以及相关岗位聘用人员的参照。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本 适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 28914—2012 成人教育培训工作者服务能力评价 GB/T 35295-2017 大数据术语 3 术语和定义 GB/T 35295-2017界定的术语，以及下列术语和定义适用于本标准。 3.1 数据 信息的可再解释的形式化表示，以适用于通信、解释或处理。 3.2 大数据 具有体量巨大、来源多样、生成极快、多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处 理的包含大量数据集的数据。 3.3 数据分析 用适当的统计分析和机器学习方法对收集来的数据进行分析，为提取有价值的信息和形 成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 3.4 大数据分析 1 对具有体量巨大、来源多样、生成极快、多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效 处理的包含大量数据集的数据进行分布式储存、建模、分析。 3.5 数据分析师 不同行业中从事数据的采集、处理、分析并能制作业务报告，提供商业评估与决策，具 备该职业道德和专业行为素养的专业人士。 3.6 基本要求 数据分析师应具备的职业道德操守与专业行为准则。 3.7 任职要求 任职数据分析师岗位应具备的资质条件。 3.8 专业知识 数据分析师在专业领域中需具备的专业理论知识。 3.9 专业技能 数据分析师在专业领域中需具备的工具、模型、算法等专业技术和运用能力。 3.10 专业能力培训 为培养数据分析师所提供的数据分析知识体系、理论内容及专业技术能力的学习过程。 3.11 专业能力评价 为筛选优秀数据分析师所设立的能力考评标准与考评办法。 4 能力分级与要求 4.1 能力分级 数据分析师分为初级、中级、高级等三个等级，三个级别依次递进，高级别涵盖低级别 的相关要求。 4.2 基本要求 4.2.1 诚信、公平、敬业。 4.2.2 遵纪守法、忠于职守。 2 4.2.3 严于律己，勤勉尽责。 4.2.4 尊重知识产权、遵守行业规范。 4.2.5 保护用户的合法权利及数据资产的安全性，遵循数据的真实性。 4.3 基本条件 4.3.1 初级 具备相关专业知识、专业技能。 4.3.2 中级 具有初级培训与评价合格证书。 4.3.3 高级 具有中级培训与评价合格证书。 4.4 任职要求 4.4.1 初级 明确职业角色与职业行