医学统计学是非题.pdfVIP

《医学统计学》是非题 1. 比较7岁男童与17岁青年身高的变异程度，宜用四分位数间 距。 （ ） 2. 描述近似正态分布资料个体观察值离散趋势，宜用标准误。 （ ） 3. 反映一组等比资料集中趋势的指标，宜用几何均数。 （ ） 4. 在绘制任何图形时，纵坐标的起始刻度必须为“0”。 （ ） 5. 在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样 （n 200）， 的概率为5%。 （ ） 6. t分布是一条以0为中心左右对称的曲线。 （ ） 7. 两样本均数比较，经t检验差别有统计学意义， p值越小， 越有理由认为两样本均数差别越大。 （ ） 8. 两样本均数比较，经t检验，如p＞0.05，说明比较组两总体均 数相等。 （ ） 9. P值越小，说明拒绝无效假设的概率越小。 （ ） 10. 对于完全随机设计资料的方差分析，组间均方肯定大于等于组 内均方， 即F值不可能小于1。 （ ） 11. 相关系数r越大说明相关关系越强。 （ ） 12. 线性相关分析可用于研究儿童性别与体重的数量关系。 （ ） 13. 线性回归中，当决定系数有统计学意义时，其值越大，回归方 程的拟合效果越佳。 （ ） 14. 回归系数越大反映在散点图中，散点越集中于一条直线。 （ ） 15. 可以用ρ的t检验代替β的t检验，二者等价。 （ ） 16. 对于配对设计资料的非参数检验，其假设应该是样本均数差值 的 中位数等于0。 （ ） 17. 实验设计中，估计样本含量应该在经济允许条件下，越多越 好。 （ ） 18. 假设检验的检验水准α 0.05，也是表示统计检验允许犯假阳 性错误的 概率为0.05。 （ ） 19. 同一资料的标准误一定小于标准差。 （ ） 20. 两均数差值的95%的可信区间既可反映比较均数差别有无统计 意义， 也可反映差别大小。 （ ） 是非题 1.×，“四分位数间距”应为“变异系数”； 2.×，“标准误”应为“标准差”； 3.√ ； 4.×，条图、直方图纵坐标的起始刻度必须为“0”，其它不必为“0”； 5.×，“5%”应为“2.5%”； 6.×，“一条”应为“一簇”； 7.×，比较两样本均数差别大小应用两均数差的置信区间； 8.×，尚不能认为两总体均数不等； 9.×，概率应该越大； 10.×，F值可能小于1； 11.×，应为“r绝对值越大”； 12.×，线性相关应分析两计量资料； 13.√; 14.×,回归系数越大，直线越陡； 15.√; 16.×， （1）所有假设检验应假设总体 （2）假设应该是“总体差值的中位数” 17.√ ； 18.√ ； 19.√ ； 20.√