中国人工智能研究报告.pptx

人工智能创新应用 白皮书 ;;;;;本次人工智能浪潮的驱动因素;计算力提升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计 算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快， 同时在集群上实现的分布式计算帮助人工智能模 型可以在更大的数据集上运行。;G 全球人工智能企业获融资方向热度;;人工智能未来发展的预测 我们认为，短期内构建大型的数据集将会是各企 业与研究机构发展的重要方向。同时，机器学习 技术会更注重迁移学习与小样本学习等方向，近 期AlphaGo Zero在无监督模式下取得的惊人进步 充分体现了此方向的热度。长期来看，通用型人 工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研 究，其发展前景目前尚处于无法预测的状态。 在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在 数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营 销、服务等)取得广泛的应用。长期来看，正如国 际人工智能领域著名学者Michael I.Jordan所说，人工 智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化 服务普及到更多的消费者与企业，从细分行业的特 定应用场景应用到更加普世化的情景。;;;1)执行包括计算实施、自动化实施 资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析;;;;20;资料来源：案头研究; 行业访谈; 中国人工智能学会；罗兰贝格分析;;;反馈的生产和闲置状况、智能仓库实时监测的库 存情况、智能调研系统动态预测的整车和零部件 需求等。;人工智能在医疗行业的应用场景举例介绍;;;;人工智能在消费品与零售领域行业的应用 场景智能介绍;;;如前所述，人工智能技术是继互联网之后最具颠 覆性的革命性技术，它将开启一系列新的商业变 革。当下人工智能技术所处的发展阶段，就好似 处于上世纪九十年代中期的互联网技术。目前， 谷歌、Facebook、亚马逊、阿里巴巴、百度等互 联网巨头都以收购人工智能初创企业或自建研发 实验室等各种方式积极布局人工智能研发，各行 业领军企业也在各类人工智能应用场景内进行积 极的投资、收购与研发。对于各行业的企业而言， 布局人工智能应用，时机就在当下。;P 企业发展人工智能的总体思路总结;企业人工智能应用机会的定位;数字化程度;建议二，对??鼓励内部创新孵化，对外善用资本 运作手段，加速人工智能能力进程;附录 罗兰贝格总结的各行业人工智能应用场景;;;;;;