食品安全与质量控制技术（张锐昌） 教案 附件5：教案首页-10.doc

山东商业职业技术学院教师授课教案 授课教师姓名：张锐昌 教案编制时间：2018.08 课程 食品质量与安全 周次 1 授课日期 2018.8.23 授课课题 项目三 质量管理的数学方法 任务二 质量管理老七种工具 授课班级 食检1701、食检1702 教 学 目 的 掌握：掌握质量管理工具的使用方法； 熟悉：熟悉并掌握工具的概念、分类、特点； 了解：了解质量工具在日常管理和学习过程中的应用； 重点 质量管理工具的概念、分类、特点； 难点 质量工具的理解与应用； 授课方法 多媒体 教具 无 教学主要内容 了解学生对于质量管理工具的概念、特点知识掌握的情况；（5分钟）；一、相关图概念、分类、特点；（20分钟）； 二、相关图案例；（20分钟）；三、直方图图概念、分类、特点；（20分钟）； 四、直方图案例；（20分钟）。小结（5分钟）。 多媒体教学 案例法 + 启发式讲授 教学资源： 蓝墨云端课考勤签到，调研，多媒体展示，故事案例；大学城云空间共享。 知识能力素质培养 可持续性自我的管理素质的养成 课堂提 问 质量在日常生活中如何应用？ 作业 大演草笔记作业合二为一； 记录空闲时间的事情。 本 节 教 学 体 会 激发学生目标期望，鼓励参与，提升自我管理的能力。 教 案 纸 复习一、食品因果图、相关图的概念、特点； 二、食品因果图、相关图的特性；三、质量管理工具的特点。 导入新课：食品质量的工具。 讲授新内容： 三、散布图 又叫相关图法，是用来研究、判断2个变量之间相关关系的图。包括确定性函数关系和非确定性的相关关系。后者是非确定性的依赖或制约关系，它可以借助统计技术来描述，相关图就是解决这个问题的统计技术。 在质量管理活动中，运用相关图来判断各种因素对产品质量特性有无影响及影响程度的大小。当2个变量相关程度很大时，可以找出他们的关系式，从而可以从一个变量推断另一个变量。 散布图的作用：定性地确定变量间的相关性质，对生产过程进行观测和管理提供依据 直观地检定有无异常点 散布图法 1、散布图是用来分析两个非确定性变量之间相关关系的方法。 2、散布图类型:强正相关、弱正相关、不相关、曲线相关、弱负相关、强负相关 3、相关程度的检验、相关系数法、符号检验法等 散布图的作图方法 收集30对以上的两变量对应数据；分别找出x和y的最大值，并选定比例标注在相应的坐标轴上；将每对测定数据标在坐标平面上。 散布图的判断分析（1）对照典型图例法 （2）简单象限法 ①在图上画1条与Y轴平行的P线，使P线的左右两侧的点数相等或大致相等。 ②在图上再画1条与X轴平行的Q线，使Q线上、下两侧的点数相等或大致相等。 ③P、Q两线图形分成4个象限，分别技术各象限区域内的点数。 ④分别计算对角象限区域的点数。 n1+n3n2+n4，为正相关； n1+n3n2+n4，为负相关。 1.散布图的观察分析 根据测量的两种数据做出散布图后，观察其分布的形状和密疏程度，来判断它们关系密切程度。 散布图大致可分为下列情形： (1)完全正相关 x增大，y也随之增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示 散布图大致可分为下列情形： (2)正相关 x增大，y基本上随之增大。此时除了因素x外，可能还有其它因素影响。 散布图大致可分为下列情形： (3)负相关 x增大，y基本上随之减小。同样，此时可能还有其它因素影响。 散布图大致可分为下列情形： (4)完全负相关 x增大，y随之减小。x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。 散布图大致可分为下列情形： (5)无关 即x变化不影响y的变化。 制作与观察散布图应注意的几种情况 (a)应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子脱离总体点子较远。 如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，应慎重处理，以防还有其它因素影响。 制作与观察散布图应注意的几种情况 (b)散布图如果处理不当也会造成假象，如图。 若将x的范围只局限在中间的那一段，则在此范围内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还比较密切。 制作与观察散布图应注意的几种情况 (c)散布图有时要分层处理。 如图，x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析，这些数据原是来自三种不同的条件。如果这些点子分成三个不同层次A、B、C。从每个层次中考虑，x与y实际上并不相关。 2.散布图与相关系数r 变量之间关系的密切程度，需要用一个数量指标来表示，称为相关系数，通常用r表示。 不同的散布图有不同的相关系数，r满足：-1≤r≤1。因此，可根据相关系数r值来判断散布图中两个变量之间的关系。 散布图与相关系数r表 相关系数的