基于matlab的车牌识别系统的设计与实现剖析.docx

图形图像处理与应用 课程设计报告 目 录 引言 2 1．设计原理 2 2．系统框架结构 ......................................................... 2 2.1 工作流程 ........................................................ 3 3. 设计步骤 .............................................................. 4 3.1 设计方案 ........................................................ 4 4. 各模块的实现 .......................................................... 4 4.1 图像预处理 ...................................................... 4 4.1.1 图像灰度化 ................................................ 4 4.1.2 图像的边缘检测 ............................................ 5 4.2 车牌定位和分割 .................................................. 7 4.2.1 车牌的定位 ................................................ 7 4.2.2 车牌的分割 ................................................ 9 4.2.3 对定位后的彩色车牌的进一步处理 ............................ 9 4.3 字符的分割和归一化处理 ......................................... 11 4.3.1 字符的分割 ................................................... 11 4.3.2 字符的归一化处理 ............................................. 12 5 实验结果和分析 ....................................................... 12 6. 实验总结 ............................................................. 14 主要参考文献 ........................................................... 15 附录 ................................................................... 16 实验体会 ............................................................... 21 基于 MATLAB的车牌识别系统的设计 ——字符分割的设计 1 引言 介绍当前的发展背景 车辆的牌照是机动车的识别标志，在交通管理中有着重要的作用。通过汽 车车牌识别系统可以监控车辆的信息和行驶状况， 可以最迅速的实现车辆控制以 及交通状况的调控，所以对于现代智能交通至关重要。该系统主要有两大模块： 图像处理模块和字符识别模块。 本文主要对图像处理模块进行设计和研究。 图像 处理模块的质量好坏更是衡量整个系统成功与否的关键。 MATLAB 语言对于图 像的处理非常方便，能够直接调用编好的函数，为整个系统提供了保障。 设计原理 车牌识别系统的摄像头通过对经过指定区域的机动车辆进行拍照，因为照 片会受到光照、 拍摄位置和车辆行驶速度的影响， 导致拍摄的图片不能准确的确 定汽车的车牌。 而车牌识别系统就通过对机动车辆的照片进行图像预处理、 车牌 定位、字符分割、字符识别等技术手段，从而得到清晰的机动车牌照的照片，从 而提高现代智能交通的管理效率， 可以说车牌识别系统对于现代智能交通至关重 要。 系统框架结构 汽车车牌自动识别系统主要包括触发拍照、图像采集、图像预处理、车牌定位、 字符分割、字符识别、输出结果等单元。 2 触发牌照 图像采集 图像预处理 车牌定位 输出结果 字符识别 字符分割 图 2-1 车牌识别系统工作流程图 2.1 工作流程 ： 触发拍照：该单元会自动检测车辆在指定区域的存在， 现有的成熟技术的有线圈触发、