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热图分析：画出用户的行为 热图分析，就像一群人通过一块草地去各个目的地，走的人多的地方就成了路，走的人少的地方则还维持原样，而通过高空俯视草地，我们就能清晰地了解用户的行为轨迹。 作为产品或者运营，我们几乎每天都会重复同一件事，说服老板/开发/设计/市场同意我们的建议或者方案。他们往往会用怀疑的口吻说出这些话： 为什么要这样做 你这样做影响用户体验 对手A为什么不这样做 …… 千言万语，其实说的都是同一件事：你如何证明你是对的？ 想必大家或多或少都会有这样的苦恼，说话的对象逻辑性欠佳，不仅无法理解你的话，还会用他的偏见驳斥你。而这个系列的文章，就是借助数据分析工具，让数据来表达你的想法，即使是思路混乱的人，也能很快理解你的核心观点。 先说说我所选择数据分析工具的特点： 可视化，让人能够直观地看到问题 洞察性，能够给出问题产生的原因 组合性，这些工具能够组合使用，形成完整的数据闭环 这个是系列文章，会分为7篇来讲述，本篇是系列的第1篇：热图分析。 YouTube：75%的观众在360度视频中只看正前方 作为全球最大的360和VR视频内容平台，YouTube最近推出了热图分析功能。即通过对用户在360度视频中视线焦点聚集区域的数据收集整理，来分析在一个可自由观看的媒介中，观众的视线更多聚焦在哪些位置。分析结果如图所示： 75%的观众在观看360度视频时，视线只集中在90度的视域里，基本就是直视正前方。这个结果让苦心孤诣制作360视频的创作者感到沮丧，费了半天劲前后左右给你们找“戏”，又是视线启动又是全方位照顾死角……原来你们还是跟看平面画面一样只盯着正前方。 人类在2D维度的娱乐习惯是长期养成的，如果不彻底更改娱乐的交互方式，人们还是会把目光依旧停留在舒适又省心的正前方屏幕上。 利用热图分析，YouTube成功证明被认为是未来视频风口的360度视频也许并不如想的那么美好。那么，什么是热图分析？ 热图分析：画出用户的行为 热图分析，就像一群人通过一块草地去各个目的地，走的人多的地方就成了路，走的人少的地方则还维持原样，而通过高空俯视草地，我们就能清晰地了解用户的行为轨迹。由此引出热图定义： 热图分析：通过记录用户的鼠标行为，并以直观的效果呈现，从而帮助使用者优化网站布局。 一般来说，鼠标行为可以分为3种：点击、移动、滚动。根据这3种行为，再结合页面元素能否交互，就形成了4种热图： Mouse Move Heatmap（鼠标移动热图） Mouse Click Heatmap（鼠标点击热图） Mouse Scroll Heatmap（鼠标滚动热图） Link Heatmap（链接热图） 鼠标移动热图 这种热图记录用户鼠标移动、停留和徘徊等行为，热图多为轨迹形式。示例如下： 这种热图，能够清晰呈现用户最感兴趣的页面区域和元素，并能直观反应影响用户行为的元素。为了说明用法，举个例子： 最近小及的汽车网站推出一项购车送保险的活动，然而参与活动的人寥寥无几。通过鼠标移动热图分析，他发现购车送保险的内容区域热度很低，导致这种现象的可能原因如下： 用户根本没有注意到这块内容 用户对送的保险没有兴趣 再观察整个热图，小及发现相邻区域的热度也很低，这说明用户根本没有注意到该区域。于是，小及将购车送保险活动置换到热图较高区域，成功解决了该问题。 鼠标点击热图 这种热图记录用户的点击行为，示例如下： 这种热图，能够最直接地反应用户的内心想法，洞察用户与页面的交互行为。用户为什么没有点击我们期待他们点击的地方。如果你是产品经理或者交互设计师，你是不是经常会想，用户会不会点击一些没有链接的图片？事实上，用户很有可能就因为某些页面元素无法点击而感受挫败，甚至直接离开。 使用点击热图，能帮你迅速定位这些链接“死角”。而你需要做的，是把“死角”链接到相应的内容或页面上。如果你不希望让用户跳转到其他站内的页面的话，可以选择弹窗的方式进一步展示更多的相关内容。尝试一下，跳出率会大幅降低的。 鼠标滚动热图（又名注意力热图） 鼠标滚动热图，用于监测用户在页面不同区域停留的时间，反映用户对内容的关注程度。在页面布局优化中会经常使用到这个功能。示例如下： 大家应该都有注意到上图中有1条线标有标有XX百分比，这个是浏览触达率，是告诉我们有多少比例的用户看到了该区域，反过来也就是告诉我们其他用户还没到这，就已经去往其他地方了。 所以，如果你有很精彩的内容放在页面底部，那么它也许根本没有贡献任何价值。通过鼠标滚动热图，你能发现用户是从哪里开始丧失兴趣的，以及那块区域放置的内容能带来最多的潜在响应。 链接热图 链接热图，记录用户在网页内容上的点击，自动过滤掉页面空白处（没有内容和链接）的无效点击。相比点击热图，更强调突出用户对当前元素内容的兴趣。 还有一个比较有意思的方法是通过过滤来对